Радар файл: Flightradar24 (Флайтрадар24) на русском — радар 24, самолеты онлайн

Недавно у меня возникла проблема с некоторыми устройствами после того, как я обновился до SDK Tools r16 с SDK Tools r11. Я обнаружил, что это было связано с текстурой, теперь оглядываясь назад,…

Я использую Google Maps Android API v2 для создания приложения,которое предоставляет пользователям пользовательское изображение карты и маркеры для информации о месте. Я хотел бы знать, есть ли…

Меня просто смущает, что все встроенные записываемые файлы, такие как IntWritable, FloatWritable, GenericWritable и т. д., По умолчанию используют необработанный компаратор для сравнения? Если нет,…

Я заметил, что приложение Android после удаления покидает папку приложения, но все файлы удаляются, мое приложение вместо этого после удаления не удаляет файлы, которые оно создает, так что это не…

У меня ошибка с Android Studio. Вы, ребята, случайно не знаете, как ее решить? Я уже проверил, существуют ли эти файлы. Они так и делают. Я уже проверил формат изображения и также сохранил его до…

Я получаю следующую ошибку после создания нового приложения wear. Я также получаю это в примере приложения, найденного в папке sdk….

Я столкнулся с проблемой загрузки изображений PNG с моего сервера в мое приложение Android. Проблема специфична для изображений PNG (JPG работает нормально), и проблема заключается в том, что…

У меня есть поиск всех возможных доступных решений, но все же я сталкиваюсь с той же проблемой с неясной ошибкой для меня. Теперь полная ошибка- AAPT err(фасад для 370671127): ошибка libpng: не файл…

Я добавил & committed & толкнул несколько файлов PNG в мой git repo, но, к сожалению, у меня был неправильный файл .gitattributes, подобный этому: * text # no settings for PNG files Файлы…

Android Studio выдает ошибку при построении проекта. ошибка заключается в следующем : Причина: error=86, Bad CPU введите исполняемый файл. Ошибка детализации: Bad CPU введите исполняемый файл —> не…

WiFi Радар ⚡ Официальный сайт

Мобильный WiFi Радар
Позволяет собирать аудиторию в любом месте
встроенный аккумулятор и слот для sim-карты

В тариф включена лицензия ПО WiFi Радар, личный кабинет

Синхронизация с рекламными платформами
⚡ Яндекс.Аудитория,
⚡ MyTarget,
⚡ Facebook Business

⚡ Статистика возвращаемости
⚡ Сбор mac-адресов IOS, Android
⚡ Обработка mac-адресов
⚡ Экспорт / Импорт mac-адресов
⚡ Аналитика проходимости
⚡ Оффлайн-конверсии
⚡ Look a like аудитории
⚡ Обновление системы

Оборудование GL-INET MIFI интегрировано с системой WIFIRADAR.RU
Рабочая Температура 0 ~ 40 ° C
Размер / Вес 105 х 72 х 27 мм / 170 г
1 порт WAN Ethernet
1 порт LAN Ethernet
1 порт USB 2.0
1 слот MicroSD (до 128 ГБ опция)
1 слот для SIM-карты
1 кнопка сброса

Светодиоды Индикатор питания,
индикатор состояния WAN,
индикатор состояния LAN,
индикатор состояния беспроводной сети,
индикатор состояния 3G / 4G,
индикатор заряда батареи

WiFi Радар собирает аудитории для таргетированной рекламы на площадках: Facebook, Instagram, Яндекс, MyTarget, VK, Mail.ru, ВКонтакте, Одноклассники

Оборудование предоставляется на весь срок подписки.

Встроенная батарея 5000 мАч позволяет работать автономно 8-10 часов, в зависимости от нагрузки. Теперь, отсутствует необходимость использовать powerbank.
Мобильный радар, весит всего 170 грамм.
Радиус действия 50 метров.

Благодаря наличию порта USB2.0 роутер сам может выступать в качестве powerbank и питать другие устройства.

Индикация заряда аккумулятора позволяет точно оценить количество оставшегося для работы времени.

Возможна подзарядка во время работы от любого стандартного источника через USB кабель.

Счёт и договор вышлем на почту.

Аппаратно программный комплекс WiFi Радар поставляется настроенным.
❗ Отгрузка оборудования только по 100% предоплате в течение 5 (пяти) рабочих дней.
Доставка по России бесплатно!

Прокси-радар найден в файле журнала Apache

Я читал логи сервера apache и был шокирован, увидев эти логи!

[Sun Oct 25 06:44:48.922248 2015] [mpm_prefork:notice] [pid 17635] AH00163: Apache/2.4.7 (Ubuntu) PHP/5.5.9-1ubuntu4.13 configured -- resuming normal operations
[Sun Oct 25 06:44:48.922322 2015] [core:notice] [pid 17635] AH00094: Command line: '/usr/sbin/apache2'
[Sun Oct 25 06:52:03.432156 2015] [:error] [pid 12247] [client 185.25.151.159:52483] script '/var/www/testproxy.php' not found or unable to stat
[Sun Oct 25 10:04:07.474749 2015] [:error] [pid 12246] [client 95.213.177.126:26970] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Sun Oct 25 13:30:45.499151 2015] [:error] [pid 12249] [client 95.213.177.124:12337] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Sun Oct 25 14:56:17.907266 2015] [core:error] [pid 12247] [client 204.232.231.193:42272] AH00126: Invalid URI in request GET HTTP/1.1 HTTP/1.1
[Sun Oct 25 16:47:51.671775 2015] [:error] [pid 13152] [client 95.213.177.122:22221] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Sun Oct 25 20:05:20.347574 2015] [:error] [pid 12250] [client 95.213.177.126:26093] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Sun Oct 25 20:12:20.573716 2015] [:error] [pid 12247] [client 195.211.154.57:59906] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Sun Oct 25 20:12:20.925707 2015] [:error] [pid 12246] [client 195.211.154.57:59982] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Sun Oct 25 20:12:21.286692 2015] [:error] [pid 14778] [client 195.211.154.57:60061] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Sun Oct 25 20:12:21.653284 2015] [:error] [pid 12248] [client 195.211.154.57:60129] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Sun Oct 25 23:40:01.996372 2015] [:error] [pid 13152] [client 95.213.177.125:11645] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Mon Oct 26 02:51:58.571464 2015] [:error] [pid 12247] [client 185.49.14.190:56375] script '/var/www/testproxy.php' not found or unable to stat
[Mon Oct 26 03:06:19.339766 2015] [:error] [pid 12246] [client 95.213.177.125:57675] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Mon Oct 26 05:40:34.837617 2015] [:error] [pid 12249] [client 212.26.4.140:45817] PHP Notice:  Undefined index: fileToUpload in /var/www/upload.php on line 16, referer: http://MyServerIPAddress/index.html
[Mon Oct 26 05:40:34.845077 2015] [:error] [pid 12249] [client 212.26.4.140:45817] PHP Notice:  Undefined index: fileToUpload in /var/www/upload.php on line 36, referer: http://MyServerIPAddress/index.html
[Mon Oct 26 06:35:27.184473 2015] [:error] [pid 12247] [client 95.213.177.123:49908] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Mon Oct 26 10:00:38.818189 2015] [:error] [pid 12250] [client 95.213.177.124:13503] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Mon Oct 26 13:31:03.088079 2015] [:error] [pid 12246] [client 95.213.177.126:29119] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Mon Oct 26 17:00:20.614876 2015] [:error] [pid 12247] [client 95.213.177.126:50712] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Mon Oct 26 20:29:44.660822 2015] [:error] [pid 12250] [client 95.213.177.126:1817] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Tue Oct 27 00:01:58.744948 2015] [:error] [pid 14778] [client 95.213.177.122:21314] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Tue Oct 27 01:11:03.468846 2015] [:error] [pid 18984] [client 185.25.148.240:59900] script '/var/www/testproxy.php' not found or unable to stat
[Tue Oct 27 03:30:14.778881 2015] [:error] [pid 18983] [client 95.213.177.125:18166] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Tue Oct 27 07:03:54.964307 2015] [:error] [pid 13152] [client 95.213.177.125:6661] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Tue Oct 27 10:29:50.276896 2015] [:error] [pid 12246] [client 95.213.177.124:61095] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Tue Oct 27 13:53:21.732290 2015] [:error] [pid 14778] [client 95.213.177.123:60280] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Tue Oct 27 17:21:02.887146 2015] [:error] [pid 12248] [client 95.213.177.125:63152] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Tue Oct 27 20:50:02.216260 2015] [:error] [pid 18983] [client 95.213.177.123:36963] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Tue Oct 27 21:14:02.927072 2015] [:error] [pid 12249] [client 185.25.148.240:60127] script '/var/www/testproxy.php' not found or unable to stat    
[Wed Oct 28 00:14:25.724517 2015] [:error] [pid 12250] [client 95.213.177.123:49920] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Wed Oct 28 03:44:31.131853 2015] [:error] [pid 12246] [client 95.213.177.124:43972] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Wed Oct 28 07:10:14.870620 2015] [:error] [pid 18983] [client 95.213.177.122:64165] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Wed Oct 28 10:41:34.266047 2015] [:error] [pid 12249] [client 95.213.177.122:7384] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Wed Oct 28 14:04:14.227135 2015] [:error] [pid 13152] [client 95.213.177.122:51171] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Wed Oct 28 16:20:24.056612 2015] [:error] [pid 12247] [client 91.196.50.33:37592] script '/var/www/testproxy.php' not found or unable to stat
[Wed Oct 28 17:24:12.731783 2015] [:error] [pid 12250] [client 95.213.177.126:63964] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Wed Oct 28 21:01:47.135810 2015] [:error] [pid 12246] [client 95.213.177.122:46135] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Thu Oct 29 00:26:45.812360 2015] [:error] [pid 12249] [client 95.213.177.123:4377] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Thu Oct 29 03:51:35.202020 2015] [:error] [pid 13152] [client 95.213.177.123:5403] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Thu Oct 29 07:16:27.154161 2015] [:error] [pid 14778] [client 95.213.177.125:60001] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Thu Oct 29 10:47:57.392473 2015] [mpm_prefork:notice] [pid 17635] AH00169: caught SIGTERM, shutting down
[Thu Oct 29 10:47:58.276766 2015] [mpm_prefork:notice] [pid 10744] AH00163: Apache/2.4.7 (Ubuntu) PHP/5.5.9-1ubuntu4.14 configured -- resuming normal     operations
[Thu Oct 29 10:47:58.276856 2015] [core:notice] [pid 10744] AH00094: Command line: '/usr/sbin/apache2'
[Thu Oct 29 10:48:00.183820 2015] [mpm_prefork:notice] [pid 10744] AH00169: caught SIGTERM, shutting down
[Thu Oct 29 10:48:01.268504 2015] [mpm_prefork:notice] [pid 11109] AH00163: Apache/2.4.7 (Ubuntu) PHP/5.5.9-1ubuntu4.14 configured -- resuming normal operations
[Thu Oct 29 10:48:01.268593 2015] [core:notice] [pid 11109] AH00094: Command line: '/usr/sbin/apache2'
[Thu Oct 29 10:53:55.208328 2015] [:error] [pid 11117] [client 95.213.177.126:24617] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Thu Oct 29 12:05:44.568022 2015] [:error] [pid 11116] [client 185.25.151.159:44881] script '/var/www/testproxy.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 14:23:29.206838 2015] [:error] [pid 11113] [client     95.213.177.122:51825] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Thu Oct 29 17:46:40.522593 2015] [:error] [pid 11648] [client 95.213.177.123:6131] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Thu Oct 29 21:19:33.442885 2015] [:error] [pid 11642] [client 95.213.177.126:29530] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Thu Oct 29 21:40:04.453806 2015] [:error] [pid 11114] [client     195.211.154.57:60044] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:04.717870 2015] [:error] [pid 11643] [client 195.211.154.57:60066] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:04.982542 2015] [:error] [pid 11117] [client 195.211.154.57:60089] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:05.234578 2015] [:error] [pid 11115] [client 195.211.154.57:60114] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:05.482102 2015] [:error] [pid 11116] [client 195.211.154.57:60141] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:05.740567 2015] [:error] [pid 11113] [client 195.211.154.57:60161] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:05.993417 2015] [:error] [pid 11648] [client 195.211.154.57:60182] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:06.254748 2015] [:error] [pid 11642] [client 195.211.154.57:60210] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:06.501836 2015] [:error] [pid 11114] [client 195.211.154.57:60231] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:06.753228 2015] [:error] [pid 11643] [client 195.211.154.57:60252] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:07.015822 2015] [:error] [pid 11117] [client 195.211.154.57:60276] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:07.278555 2015] [:error] [pid 11115] [client 195.211.154.57:60304] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:07.529478 2015] [:error] [pid 11116] [client 195.211.154.57:60329] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:07.777850 2015] [:error] [pid 11113] [client 195.211.154.57:60351] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:08.022832 2015] [:error] [pid 11648] [client 195.211.154.57:60371] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:08.268446 2015] [:error] [pid 11642] [client 195.211.154.57:60393] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:08.524456 2015] [:error] [pid 11114] [client 195.211.154.57:60412] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:08.770056 2015] [:error] [pid 11643] [client 195.211.154.57:60434] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:09.031264 2015] [:error] [pid 11117] [client 195.211.154.57:60450] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:09.286882 2015] [:error] [pid 11115] [client 195.211.154.57:60473] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:09.537999 2015] [:error] [pid 11116] [client 195.211.154.57:60494] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:09.796330 2015] [:error] [pid 11113] [client 195.211.154.57:60512] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:10.047986 2015] [:error] [pid 11648] [client 195.211.154.57:60537] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:10.294042 2015] [:error] [pid 11642] [client 195.211.154.57:60560] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:10.549803 2015] [:error] [pid 11114] [client 195.211.154.57:60581] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:10.808650 2015] [:error] [pid 11643] [client 195.211.154.57:60604] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:11.056997 2015] [:error] [pid 11117] [client 195.211.154.57:60625] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:11.301379 2015] [:error] [pid 11115] [client 195.211.154.57:60652] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:11.547697 2015] [:error] [pid 11116] [client 195.211.154.57:60668] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:11.797300 2015] [:error] [pid 11113] [client 195.211.154.57:60693] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:12.056947 2015] [:error] [pid 11648] [client 195.211.154.57:60717] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:12.312125 2015] [:error] [pid 11642] [client 195.211.154.57:60737] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:12.560742 2015] [:error] [pid 11114] [client 195.211.154.57:60757] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:12.813413 2015] [:error] [pid 11643] [client 195.211.154.57:60776] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:13.065100 2015] [:error] [pid 11117] [client 195.211.154.57:60801] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:13.320162 2015] [:error] [pid 11115] [client 195.211.154.57:60824] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:13.569527 2015] [:error] [pid 11116] [client 195.211.154.57:60848] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:13.814746 2015] [:error] [pid 11113] [client 195.211.154.57:60871] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:14.066743 2015] [:error] [pid 11648] [client 195.211.154.57:60887] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:14.326231 2015] [:error] [pid 11642] [client 195.211.154.57:60915] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:14.585975 2015] [:error] [pid 11114] [client 195.211.154.57:60936] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:14.844341 2015] [:error] [pid 11643] [client 195.211.154.57:60956] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Thu Oct 29 21:40:15.095272 2015] [:error] [pid 11117] [client 195.211.154.57:60981] script '/var/www/wp-login.php' not found or unable to stat
[Fri Oct 30 00:47:05.284551 2015] [:error] [pid 11115] [client 95.213.177.125:26477] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Fri Oct 30 04:09:19.403419 2015] [:error] [pid 11116] [client 95.213.177.122:31198] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Fri Oct 30 07:42:17.527746 2015] [:error] [pid 11648] [client 95.213.177.124:59115] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Fri Oct 30 10:13:59.016697 2015] [:error] [pid 11642] [client 91.196.50.33:36603] script '/var/www/testproxy.php' not found or unable to stat
[Fri Oct 30 11:06:15.666434 2015] [:error] [pid 11114] [client 95.213.177.123:16988] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Fri Oct 30 14:28:18.705393 2015] [:error] [pid 11643] [client 95.213.177.124:53349] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Fri Oct 30 17:58:00.532339 2015] [:error] [pid 11115] [client 95.213.177.122:53827] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Fri Oct 30 21:12:46.869377 2015] [:error] [pid 11116] [client 95.213.177.122:54578] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Sat Oct 31 00:35:01.994847 2015] [:error] [pid 11113] [client 95.213.177.123:2596] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Sat Oct 31 02:24:36.644160 2015] [:error] [pid 11648] [client 185.25.148.240:58843] script '/var/www/testproxy.php' not found or unable to stat
[Sat Oct 31 04:05:26.854168 2015] [:error] [pid 11642] [client 95.213.177.123:5184] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Sat Oct 31 04:43:12.015411 2015] [:error] [pid 11114] [client 91.196.50.33:46098] script '/var/www/testproxy.php' not found or unable to stat
[Sat Oct 31 07:25:14.509690 2015] [:error] [pid 11117] [client 95.213.177.123:3185] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/
[Sat Oct 31 10:15:58.489698 2015] [:error] [pid 11115] [client 5.8.66.115:54407] script '/var/www/xmlrpc.php' not found or unable to stat
[Sat Oct 31 10:46:10.183445 2015] [:error] [pid 11116] [client 95.213.177.122:28801] script '/var/www/azenv.php' not found or unable to stat, referer: https://proxyradar.com/

Стоит ли беспокоиться об этих журналах, указывают ли они на какие-либо атаки?

Топвизор — сервис поисковой аналитики!

Проверка позиций

Позиции в поисковых системах Яндекс, Google, go.Mail.ru, Спутник, Bing, Yahoo и Seznam по требованию и по расписанию. Десктопная и Мобильная выдача. Любые регионы и языки поиска.

Подбор ключевых слов

Источники: Яндекс.Вордстат (Яндекс.Директ), Яндекс.Метрика, Яндекс.Вебмастер, Google Keyword Planner, Google Analytics, Google Search Console, Webmaster Bing, Кабинет Вебмастера ПОИСК@Mail.ru.

Бид-менеджер Яндекс.Директ

Автоматическое управление ставками Яндекс.Директ для удержания рекламных объявлений на позициях без вылета. До 288 коррекций в сутки (каждые 5 минут!) без вашего участия.

Частота поисковых запросов

Один из основных показателей, на который стоит опираться при выборе ключевых слов для ваших проектов. Точные данные сервисов статистики поисковых запросов: Яндекс.Вордстат и Google Keyword Planner.

Снимки поисковой выдачи

Позиции всех сайтов в поиске (весь Топ 100) по одному или нескольким поисковым запросам на одном экране. Узнайте и анализируйте конкурентов по Средней позиции, Видимости и по сегментам Топа.

Сниппеты страниц в поиске

Собирайте и сравнивайте сниппеты по типам выдачи (PC/Mobile), по регионам и по конкурентам. Следите за тем, как меняется отображение вашего проекта и сайтов конкурентов в результатах поиска.

Сбор поисковых подсказок

Используйте поисковые подсказки Яндекс, Google, Mail.ru, Bing, Yahoo и Youtube как дополнительный источник актуальных и качественных поисковых запросов. Узнайте, что еще искали пользователи.

Кластеризация запросов

Робот за минуты превратит сотни, тысячи и даже десятки тысяч поисковых запросов в полноценную структуру сайта, разбитую на группы (кластеры), используя три уникальных метода кластеризации (Hard, Soft и Moderate).

Группировка по релевантности

Группировка запросов по страницам проекта так, как они ранжируются и представлены в выбранной поисковой системе и выбранном регионе. А также возможность скопировать структуру успешного конкурента в поиске.

Радар (отслеживание изменений)

Инструмент для автоматического отслеживания изменений на сайтах. Робот реагирует и оповещает об изменениях тегов (title, description, h2), контета и HTTP кодов состояния страниц.

Технический анализ сайта

Сводный отчет для всех или нескольких страниц через несколько минут после запуска. Убедитесь, что не только пользователям, но и поисковым роботам удобно работать со страницами вашего сайта.

Проверка индексации страниц

Постраничная проверка индексации в поисковых системах: Яндекс, Google, Bing и Yahoo. Получайте точные данные о количестве страниц в индексе на текущий момент времени.

Генератор карты сайта

Сообщите поисковым системам о том, как организован контент на вашем сайте. Используйте автообновление карты сайта для работы со смежными инстументами: Анализ сайта, Проверка индексации и Радар.

Апометр (анализатор апдейтов)

Изменения и обновления выдачи поисковой системы Яндекс, изменения выдачи Google, Mail.ru, Bing и Yahoo по десятибалльной шкале. Разбивка по тематикам. Календарь Апдейтов.

Сокращатель ссылок

Создавайте короткие URL, которыми удобно делиться на форумах, социальных сетях или копировать в мессенджеры. Анализируйте статистику по Кликам, Браузерам, Платформам, Источникам и Географии.

| Национальные центры экологической информации (NCEI), ранее известные как Национальный центр климатических данных (NCDC)

Загружаемые радиолокационные данные представлены в уникальном двоичном цифровом формате. Для декодирования данных необходимо использовать специальное программное обеспечение. Для загрузки доступны несколько бесплатных и поддерживаемых в настоящее время декодеров.

Блочный декодер NEXRAD BZip2 уровня 2

Для передачи данных NEXRAD Level-2 в реальном времени используется несколько блоков данных за цикл. Эти блоки включают разделы заголовка и данных.Разделы данных сжимаются с использованием сжатия bzip2. Файлы полного сканирования тома создаются путем объединения блоков вместе, упорядоченных по времени от первого до последнего блока сканирования тома. Результирующий формат файлов сканирования тома уникален и не распаковывается с помощью стандартных инструментов распаковки bzip2. Файлы в архиве NCEI не используют блочное сжатие bzip2 и существуют в несжатом формате Message-1 или Message-31 со сжатием gzip, применяемым ко всему файлу. Для блочного сжатия bzip2 доступно несколько декодеров, включая декодеры, интегрированные в библиотеку Unidata NetCDF-Java и PyART Министерства энергетики (DOE).

NCEI использует автономную версию Java, которая зависит только от библиотеки Apache Commons Compress.

Java-декодер радара

Network Common Data Format (NetCDF) — это набор программных библиотек и самоописывающихся, машинно-независимых форматов данных, которые поддерживают создание, доступ и совместное использование научных данных, ориентированных на массивы. NetCDF для Java API от Unidata используется для декодирования радиолокационных данных. NetCDF для Java API включает несколько декодеров, которые позволяют читать форматы, отличные от NetCDF, как если бы они были родными NetCDF.Поддерживаются форматы радара следующего поколения уровня II и уровня III (NEXRAD).

Декодеры не используют собственный код и легко работают во всех операционных системах, поддерживающих Java, включая Windows, Mac и Linux. Приложение toolsUI является частью этого API и предоставляет инструмент отладки для NetCDF. Для удобства «toolsUI» распространяется в виде единого связанного файла библиотеки Java (.jar) со всеми включенными зависимостями. Этот файл «toolsUI.jar» — единственный файл, необходимый для выполнения приведенных ниже примеров.В примерах используется версия 4.0 «toolsUI» и библиотека NetCDF для Java.

Примеры декодирования радара Java

• Easy Solution
  В этом примере данные NEXRAD преобразуются в формат NetCDF, который читается многими программными пакетами практически на всех платформах. Нет необходимости в программировании.
• Java Solution
  Этот пример считывает данные NEXRAD с NetCDF для Java API в объекты, которые представляют развертки, лучи и т. Д. При таком подходе вам не нужно иметь дело с измерениями, атрибутами и переменными NetCDF.

Радиолокационный декодер Python

Py-ART (Python ART Radar Toolkit)
Py-ART — это модуль Python, содержащий набор алгоритмов и утилит метеорологических радиолокаторов. Py-ART имеет возможность принимать (читать) из ряда распространенных форматов метеорологических радиолокаторов, включая архивные файлы Sigmet / IRIS, MDV, CF / Radial, UF и NEXRAD Level II. Данные радара могут быть записаны в файлы NetCDF, соответствующие соглашению CF / Radial.

C Радиолокационный декодер

NASA RSL (Библиотека программного обеспечения радара TRMM)
Эта библиотека представляет собой объектно-ориентированную среду программирования для написания программного обеспечения, применимого ко всем данным радара, связанным с усилиями TRMM GV.Эта библиотека читает файлы WSR88D, Lassen, Sigmet, McGill, UF, HDF, RADTEC и собственные форматы файлов RSL. Предоставляются дополнительные функции для управления объектами RSL.

C ++ Радиолокационный декодер

Университетская корпорация атмосферных исследований (UCAR) Библиотека Radx
Библиотека Radx C ++ была разработана в Национальном центре атмосферных исследований для обеспечения поддержки нового формата данных радара CfRadial и обеспечения перевода между распространенными форматами данных радара. Библиотека включает несколько утилит командной строки и преобразование между несколькими форматами радаров, включая NEXRAD.

Записывайте радары раньше и чаще: важность обратной связи

В сообществе разработчиков Apple ведутся давние дебаты по поводу ценности регистрации ошибок через систему Apple Feedback Assistant, широко известную как радар. Некоторые считают, что это бесценный способ дать Apple обратную связь, необходимую для исправления ошибок. Другие считают, что это ничего не стоит, это черная дыра, из которой никогда не ускользнет небольшое действие или удовлетворение.

Я не разработчик, но последние несколько лет я сделал своим личным долгом регистрировать радары для каждого обходного пути и списка желаний, которые я пишу здесь, на iMore.С тех пор, как начались публичные бета-версии, я также старался регистрировать все основные проблемы, с которыми сталкивался. Большинство из них вернулись как обманщики, некоторые были исправлены. Однако, судя по беседам, которые я провел с разработчиками, обе точки зрения, безусловно, верны. Так почему же разработчики должны подавать документы?

VPN-предложения: пожизненная лицензия за 16 долларов, ежемесячные планы за 1 доллар и более

Сообщение об ошибке не отличается от любого другого аспекта любых других отношений с Apple — оно существует, чтобы служить интересам Apple.Ошибки наносят ущерб опыту клиентов Apple, которые также являются вашими клиентами, и в лучших интересах Apple, чтобы вы находили и сообщали как можно больше ошибок, чтобы можно было исправить наиболее важные из них.

Эту последнюю часть важно помнить. Инженерная нагрузка Apple значительно выросла за последние несколько лет. Сейчас доступно пять (пять!) Платформ, на рынке более миллиарда устройств и более двух миллионов приложений в App Store.

На этой неделе Apple выпустила бета-версии для iOS 13, iPadOS 13, macOS Catalina, watchOS 6 и tvOS 13.Это означает множество новых ошибок для многих ваших клиентов. Это невероятное количество исправлений, которые необходимо проверить, определить приоритетность и, да, исправить.

Рано и часто

Как и любая компания, несмотря на свой размер, Apple ограничена во времени и ресурсах. Осталось не так много инженеров, которых можно бросить при выпуске платформы. Который приближается этой осенью, как товарный поезд.

Достаточно скоро приоритет будет начинаться и заканчиваться блокировками, препятствующими поставке программного обеспечения.В этот момент глюки, какими бы досадными они ни были, будут отложены. Это простое управление проектом. Apple должна исправить ошибки, которые невозможно обойти, прежде чем исправлять ошибки, которые могут. И они должны исправить ошибки, которые затрагивают множество людей, прежде чем исправлять ошибки, которые затрагивают относительно небольшое количество людей.

Но прямо сейчас, когда вышли первые бета-версии, есть некоторая передышка. И здесь на помощь приходит радар. Если кто-то в Apple хочет исправить ошибку, ему нужен радар, на который он указывает.Если они хотят исправить ошибку в первую очередь, им нужно много радаров, на которые они будут указывать. Иначе им просто не дадут на это времени.

Вот почему также бессмысленно, обнаружил ли уже кто-то и зарегистрировал ту же ошибку. Во-первых, если бы все это предположили, никаких ошибок не было бы. Во-вторых, дублирующиеся заявки можно рассматривать как «голоса за», которые по объему смещают приоритет больше, чем по отдельности.

Ошибка, о которой никто не сообщил, — это темная материя.Ошибка, которую зарегистрировал только один человек, представляет собой крошечное пятнышко света. Ошибка, которую обманули десятки людей, — это свечение. Сотнями и более, неон.

Радары и дубликаты также могут предоставить дополнительную информацию. Даже для известных ошибок вполне возможно, что назначенный для этого инженер еще не нашел хорошего исправления. Увидеть что-то на радаре, в описании обмана или в образце проекта потенциально может помочь все встать на свои места. Чем больше количество обманов, тем больше этот потенциал.

Радиолокационная тишина

Чего не могут радары и дураки, так это завязать разговор. Радар никогда не создавался для того, чтобы быть красивым. Он не благодарит разработчиков за устранение неполадок. Он не учитывает время и усилия, затраченные людьми на регистрацию ошибок и предоставление образцов проектов. Он не дает оценок или баллов для подсчета. Это, конечно, не гарантирует, что какая-либо конкретная ошибка будет устранена даже спустя месяцы или годы. И если к нему обращаются, это не гарантирует, что кто-либо, кроме Apple, узнает об этом.

Иногда ошибки исправляются при обстоятельствах, которые не могут быть раскрыты, в бета-версии программного обеспечения или в коде, поддерживающем необъявленное оборудование. Иногда ошибки вообще не исправляются, потому что ресурсы тратятся на исправление более важных ошибок. Иногда, во многих случаях, это действительно черная дыра.

И да, было бы здорово, если бы у вас был доступ к оригинальному радару для любого обмана, но они часто содержат личную информацию от других сторон, так что это не то, что легко раскрыть в текущей системе.

Это может приводить в ярость до такой степени, что некоторые разработчики хотят выйти из системы. Однако, поговорив с несколькими людьми и неоднократно получая аналогичные ответы, я считаю, что можно с уверенностью сказать следующее: для инженеров и менеджеров Apple радар остается невероятно ценным.

В то время как радар лучше всего рассматривать как машину, которая эффективно и безжалостно регистрирует все ошибки, даже если менее важные из них, кажется, никогда не будут устранены, люди на другой стороне по-прежнему остаются людьми.Они заботятся.

Некоторые из них пришли из инди-разработчиков и точно знают, как выглядит регистрация радара со стороны. Другие точно знают, что такое запоминание сотен, если не тысяч радаров изнутри. У всех есть списки ошибок, которые они хотят исправить, и людей, которые хотят их исправить вчера. Добавить что-нибудь в эти списки сложно. Еще сложнее поднять что-либо в эти списки. Без радаров и дураков это практически невозможно.

Получить документы

Итак, если вы разработчик, работающий над приложениями для iOS 13, macOS Catalina, watchOS 6 или tvOS 13, и сталкиваетесь с ошибками, рассмотрите возможность ранней регистрации радаров и частой регистрации.

Даже если вы никогда не услышите о них, есть люди, работающие прямо сейчас над этими операционными системами, люди, которые хотят создавать отличное программное обеспечение и обеспечивать отличные впечатления, — люди, которые глубоко оценят радары, которые вы храните, и их поддержку.

Итак, подавать пораньше. Файл часто. Спасибо.

Поддерживаемые форматы данных радара — wradlib

Двоичное кодирование многих радиолокационных продуктов является серьезным препятствием для многих потенциальных пользователей радаров. Часто программное обеспечение декодера недоступно.В случае, если форматы задокументированы, реализация декодеров является серьезным трудом при программировании. В этом руководстве представлен обзор форматов данных, поддерживаемых в настоящее время \ (\ omega radlib \). Мы стремимся постоянно расширять диапазон поддерживаемых форматов, поэтому этот документ является всего лишь моментальным снимком. Если вам нужен определенный формат файла для поддержки \ (\ omega radlib \), поднимите вопрос об улучшении типа . Вы можете оказать поддержку, добавив документы, которые помогают декодировать формат, например.грамм. справочные документы формата или программный код на других языках для декодирования формата.

В настоящее время поддерживается формат . означает, что формат радара может быть прочитан и обработан с помощью wradlib. Обычно wradlib возвращает массив значений данных и словарь метаданных — если файл их содержит. wradlib пока не поддерживает кодирование в какие-либо определенные форматы файлов! Это может измениться в будущем, но это не является приоритетом. Однако вы можете использовать пакеты Python netCDF4 или h5py для кодирования результатов вашего анализа в стандартные форматы файлов с самоописанием, такие как netCDF или hdf5.

Далее мы дадим обзор форматов файлов, которые в настоящее время могут читать \ (\ omega radlib \).

Чтение файлов метеорологических радиолокаторов осуществляется через модуль wradlib.io. Там вы найдете полную справку по функциям.

Немецкая метеорологическая служба: формат DX

Немецкая метеорологическая служба использует формат файла DX для кодирования локальных радиолокационных наблюдений. Данные DX представлены в полярных координатах. Соглашение об именах следующее:

 raa00-dx_  -  -  --- bin 

or

 raa00-dx_  -  -  --- bin 

Чтение и построение данных радара DX из DWD обеспечивает обширное введение в работу с данными DX.А пока мы просто хотели бы узнать, как читать данные:

fpath = 'dx / raa00-dx_10908-0806021655-fbg --- bin.gz'
f = wrl.util.get_wradlib_data_file (fpath)
данные, метаданные = wrl.io.read_dx (f)
 

Здесь данные — это двумерный массив формы (количество азимутальных углов, количество стробов дальности). Это означает, что количество строк в массиве соответствует количеству азимутальных углов обзора радара, а количество столбцов соответствует количеству стробов дальности на луч.

печать (data.shape)
печать (metadata.keys ())
 

fig = pl. рисунок (figsize = (10, 10))
ax, im = wrl.vis.plot_ppi (данные, fig = fig, proj = 'cg')
 

Немецкая метеорологическая служба: RADOLAN (количественный) композит

Количественный составной формат DWD (Немецкая метеорологическая служба) был создан в ходе проекта RADOLAN. Большинство количественных составных продуктов из DWD распространяются в этом формате, например серия R (RX, RY, RH, RW,…), серия S (SQ, SH, SF,…) и серия E (европейский количественный состав, e.грамм. EZ, EH, EB). См. Составной формат описание для полной справки и полная таблица продуктов (к сожалению, только на немецком языке). Обширный раздел, охватывающий многие аспекты RADOLAN, находится здесь: RADOLAN

В настоящее время композиты RADOLAN имеют пространственное разрешение 1 км x 1 км, при этом национальные композиты (серии R и S) имеют сетки 900 x 900, а европейские композиты — сетки 1500 x 1400. Проекция полярно-стереографическая. Продукты можно прочитать с помощью следующей функции:

fpath = 'radolan / misc / raa01-rw_10000-1408102050-dwd --- bin.gz '
f = wrl.util.get_wradlib_data_file (fpath)
данные, метаданные = wrl.io.read_radolan_composite (f)
 

Здесь данные — это двумерный целочисленный массив формы (количество строк, количество столбцов). Для разных типов продуктов могут потребоваться разные уровни постобработки, например если продукт содержит интенсивность дождя или скопления, вам, как правило, придется разделить данные на коэффициент 10. метаданные снова является словарем, который предоставляет метаданные из раздела заголовков файлов, например.грамм. используя ключи producttype , datetime , intervalseconds , nodataflag .

печать (data.shape)
печать (metadata.keys ())
 

Маскирование значений NoData (или отсутствующих) может быть выполнено с помощью:

maskeddata = np.ma.masked_equal (данные,
                                метаданные ["nodataflag"])
 

fig = pl. рисунок (figsize = (10, 8))
# получить координаты
radolan_grid_xy = wrl.georef.get_radolan_grid (900, 900)
x = radolan_grid_xy [:,:, 0]
y = radolan_grid_xy [:,:, 1]

# создать быстрый сюжет с цветной полосой и заголовком
пл.рисунок (figsize = (10, 8))
pl.pcolormesh (x, y, маскированные данные)
 

HDF5

ОПЕРА HDF5 (ODIM_H5)

HDF5 — это модель данных, библиотека и формат файла для хранения и управления данными. Программа OPERA 3 разработала соглашение (или информационную модель) о том, как хранить и обмениваться радиолокационными данными в формате hdf5. Он основан на работе COST Action 717 и используется, например, в операциях в реальном времени в странах Северной Европы. В Документирована модель данных и информации OPERA (ODIM). E.грамм. в этом отчете. Используйте эти документы, чтобы понять организацию файлов OPERA hdf5!

Иерархический характер HDF5 можно описать как подобие каталогов, файлов и ссылок на жестком диске. Фактические метаданные хранятся как так называемые атрибуты , и эти атрибуты организованы вместе в так называемые группы . Двоичные данные хранятся в виде так называемых наборов данных . Что касается ODIM_H5, группа root (или верхнего уровня) содержит три группы метаданных: они называются what, (объект, версия информационной модели и информация о дате / времени), , где (географическая информация), и как (качество и дополнительные / рекомендуемые метаданные).Для очень простого продукта, например a CAPPI, данные организованы в группу под названием набор данных 1 , которая содержит другую группу под названием данные1 , где фактические двоичные данные находятся в данных . По аналогии с файловой системой на жестком диске файл HDF5, содержащий этот простой продукт, организован следующим образом:

 /
/какие
/где
/как
/ dataset1
/ набор данных1 / данные1
/ набор данных1 / данные1 / данные
 

Философия, лежащая в основе интерфейса \ (\ omega radlib \) к модели данных OPERA, очень проста: \ (\ omega radlib \) просто переводит полную файловую структуру в один словарь и возвращает этот словарь пользователю.Таким образом, сохраняется потенциальная сложность хранимых данных, и пользователю остается решать, как действовать с этими данными. Ключи выходного словаря — это строки, которые соответствуют «деревьям каталогов», показанным выше. Каждый ключ, заканчивающийся на / data , указывает на набор данных. (т.е. массив данных). Каждый ключ, заканчивающийся на / what , /, где или / как указывает на другой словарь метаданных. Весь результат можно получить по:

fpath = 'hdf5 / knmi_polar_volume.h5 '
f = wrl.util.get_wradlib_data_file (fpath)
fcontent = wrl.io.read_opera_hdf5 (е)
 

Пользователь должен проверить вывод, полученный из его или ее файла hdf5, чтобы увидеть, как получить доступ к тем элементам, которые необходимо обработать в дальнейшем. Чтобы получить удобочитаемый обзор выходного словаря, можно использовать модуль красивой печати:

# какие ключевые слова можно использовать для доступа к контенту?
печать (fcontent.keys ())
# распечатать весь контент, включая значения данных и метаданные
# (массивы numpy не будут напечатаны полностью)
печать (fcontent ['набор данных1 / данные1 / данные'])
 

Обратите внимание, что для экспериментов с такими наборами данных вы можете загрузить образцы данных hdf5 из OPERA или использовать образцы данных, предоставленные с репозиторием wradlib-data.

fig = pl. рисунок (figsize = (10, 10))
im = wrl.vis.plot_ppi (fcontent ['dataset1 / data1 / data'], fig = fig, proj = 'cg')
 

GAMIC HDF5

GAMIC относится к коммерческому программному обеспечению GAMIC Enigma MURAN, которое экспортирует данные в формате hdf5. Концепция очень похожа на вышеупомянутый формат OPERA HDF5 (ODIM_H5). Такой файл (типичное окончание: .mvol ) можно прочитать по:

fpath = 'hdf5 / 2014-08-10--182000.ppi.mvol'
f = wrl.util.get_wradlib_data_file (fpath)
данные, метаданные = wrl.io.read_gamic_hdf5 (е)
 

В то время как метаданные представляют собой обычный словарь метаданных, переменная данных представляет собой словарь, который может содержать несколько множественных массивов с ключевыми словами словаря, указывающими разные моменты.

печать (metadata.keys ())
печать (метаданные ['VOL'])
печать (метаданные ['SCAN0']. keys ())
 

print (данные ['SCAN0']. keys ())
print (данные ['SCAN0'] ['PHIDP']. keys ())
печать (данные ['SCAN0'] ['PHIDP'] ['данные']. форма)
 

fig = pl. рисунок (figsize = (10, 10))
im = wrl.vis.plot_ppi (data ['SCAN0'] ['ZH'] ['data'], fig = fig, proj = 'cg')
 

Стандартный HDF5

Это стандартный считыватель hdf5, который будет читать любую структуру hdf5.

fpath = 'hdf5 / 2014-08-10--182000.ppi.mvol'
f = wrl.util.get_wradlib_data_file (fpath)
fcontent = wrl.io.read_generic_hdf5 (е)
 

print (fcontent ['где'])
print (fcontent ['как'])
print (fcontent ['scan0 / moment_3']. keys ())
print (fcontent ['scan0 / moment_3'] ['attrs'])
print (fcontent ['scan0 / moment_3'] ['данные'].форма)

 

fig = pl. рисунок (figsize = (10, 10))
im = wrl.vis.plot_ppi (fcontent ['scan0 / moment_3'] ['data'], fig = fig, proj = 'cg')
 

NetCDF

Формат NetCDF также претендует на самоописание. Однако, что касается всех таких форматов, разработчики netCDF также признают, что «[…] простого использования netCDF недостаточно для того, чтобы сделать данные самоописывающими и значимыми как для людей, так и для машин […]» (см. Здесь. Различные радары операторы или распространители данных будут использовать разные соглашения об именах и иерархии данных (т.е. «Модели данных»), что программе чтения может потребоваться знать о.

\ (\ omega radlib \) предлагает два решения этой проблемы. Первый игнорирует концепцию моделей данных и просто извлекает все данные и метаданные из файла NetCDF (wradlib.io.read_generic_netcdf (). Второй предназначен для конкретной модели данных, используемой программным обеспечением EDGE. (wradlib.io.read_edge_netcdf ()).

Стандартный считыватель NetCDF (включая CfRadial)

\ (\ omega radlib \) предоставляет функцию, которая будет практически читать любой файл NetCDF независимо от модели данных: wradlib.io.read_generic_netcdf (). Он построен на библиотеке Python netcdf4. wradlib.io.read_generic_netcdf () вернет только один объект, словарь, содержащий все содержимое файла NetCDF, соответствующее исходной файловой структуре. Сюда входят все метаданные, а также так называемые «измерения» (описывающие размеры фактических массивов данных) и «переменные», которые будут содержать фактические данные. Пользователи могут использовать этот словарь по своему желанию для запроса данных и метаданных; однако им следует обязательно рассмотреть документацию по соответствующей модели данных.Было показано, что wradlib.io.read_generic_netcdf () работает с множеством различных моделей данных, в первую очередь с CfRadial (подробности см. здесь). Типичный вызов wradlib.io.read_generic_netcdf () будет выглядеть так:

fpath = 'netcdf / example_cfradial_ppi.nc'
f = wrl.util.get_wradlib_data_file (fpath)
outdict = wrl.io.read_generic_netcdf (е)
для ввода outdict.keys ():
    печать (ключ)
 

Для начала ознакомьтесь с этим примером записной книжки.

EDGE NetCDF

EDGE — это коммерческое программное обеспечение для управления радаром и анализа данных, предоставляемое Enterprise Electronics Corporation.Это позволяет экспортировать данные netCDF. Полученные файлы можно прочитать с помощью wradlib.io.read_generic_netcdf (), но \ (\ omega radlib \) также предоставляет специальную функцию wradlib.io.read_edge_netcdf () для возвращать метаданные и данные как отдельные объекты:

fpath = 'netcdf / edge_netcdf.nc'
f = wrl.util.get_wradlib_data_file (fpath)
данные, метаданные = wrl.io.read_edge_netcdf (f)
печать (data.shape)
печать (metadata.keys ())
 

Гематроник Радуга

Rainbow относится к коммерческому ПРОГРАММНОМУ ПРИЛОЖЕНИЮ RAINBOW®5, которое экспортирует данные в формате XML, который из-за двоичных двоичных объектов данных нарушает стандарт XML.Компания Gematronik предоставила код Python для реализации этого ридера в \ (\ omega radlib \), что очень ценно.

Философия, лежащая в основе интерфейса \ (\ omega radlib \) к модели данных Gematroniks, очень проста: \ (\ omega radlib \) просто переводит полную структуру файла xml в один словарь и возвращает этот словарь пользователю. Таким образом, сохраняется потенциальная сложность хранимых данных, и пользователю остается решать, как действовать с этими данными. Ключи выходного словаря — это строки, соответствующие «узлам xml» и «атрибутам xml».Каждые данных ключевых точек на набор данных (т.е. массив данных). Такой файл (типичное окончание: .vol или .azi ) можно прочитать по:

fpath = 'радуга / 2013070308340000dBuZ.azi'
f = wrl.util.get_wradlib_data_file (fpath)
fcontent = wrl.io.read_rainbow (е)
 

Пользователь должен проверить вывод, полученный из его или ее файла Rainbow, чтобы увидеть, как получить доступ к тем элементам, которые необходимо обработать в дальнейшем. Чтобы получить удобочитаемый обзор выходного словаря, можно использовать модуль красивой печати:

# какие ключевые слова можно использовать для доступа к контенту?
печать (fcontent.ключи ())
# распечатать весь контент, включая значения данных и метаданные
# (массивы numpy не будут напечатаны полностью)
print (fcontent ['volume'] ['sensorinfo'])
 

Вы можете проверить этот пример записной книжки, чтобы получить первое впечатление.

Vaisala Sigmet IRIS

IRIS относится к коммерческой системе Vaisala Sigmet I nteractive R adar I nformation S ystem. Цифровые приемники Vaisala Sigmet экспортируют данные в хорошо документированном двоичном формате.

Философия, лежащая в основе интерфейса \ (\ omega radlib \) к модели данных IRIS, очень проста: \ (\ omega radlib \) просто переводит полную структуру двоичного файла в один словарь и возвращает этот словарь пользователю. Таким образом, сохраняется потенциальная сложность хранимых данных, и пользователю остается решать, как действовать с этими данными. Ключи выходного словаря — это строки, соответствующие структурам данных сигмета.

Каждые данных ключевых точек на набор данных (т.е.е. массив данных numpy). Такой файл (типичное окончание: * .RAWXXXX) можно прочитать по:

fpath = 'sigmet / cor-main131125105503.RAW2049'
f = wrl.util.get_wradlib_data_file (fpath)
fcontent = wrl.io.read_iris (f)
 

# какие ключевые слова можно использовать для доступа к контенту?
печать (fcontent.keys ())
# распечатать все содержимое, включая значения данных и
# метаданные первой развертки
# (массивы numpy не будут напечатаны полностью)
print (fcontent ['данные'] [1] .keys ())
Распечатать()
print (fcontent ['данные'] [1] ['ingest_data_hdrs'].ключи ())
print (fcontent ['данные'] [1] ['ingest_data_hdrs'] ['DB_DBZ'])
Распечатать()
print (fcontent ['данные'] [1] ['sweep_data']. keys ())
print (fcontent ['данные'] [1] ['sweep_data'] ['DB_DBZ'])
 

fig = pl. рисунок (figsize = (10, 10))
swp = fcontent ['данные'] [1] ['sweep_data']
ax, im = wrl.vis.plot_ppi (swp ["DB_DBZ"] ['data'], fig = fig, proj = 'cg')
 

OPERA BUFR

ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ \ (\ omega radlib \) в настоящее время не поддерживает формат BUFR!

Двоичная универсальная форма для представления метеорологических данных (BUFR) — это двоичный формат данных, поддерживаемый Всемирной метеорологической организацией (ВМО).

Формат BUFR был принят OPERA для представления данных метеорологических радиолокаторов. Файл BUFR состоит из набора дескрипторов , которые содержат все соответствующие метаданные и раздел данных. Дескрипторы идентифицируются как кортеж из трех целых чисел. Значение этих тупелей описано в так называемых таблицах BUFR. Существуют общие таблицы BUFR, предоставленные ВМО, но их также можно определить таким образом. вызвал локальных таблиц — это было сделано консорциумом OPERA с целью представления радиолокационных данных.

Если вы хотите использовать файлы BUFR вместе с \ (\ omega radlib \), мы рекомендуем вам посетить веб-страницу OPERA, где вы найдете программное обеспечение для декодирования BUFR. В частности, вы можете попробовать этот инструмент, который, кажется, поддерживает преобразование файлов OPERA BUFR в ODIM_H5 (который поддерживается \ (\ omega radlib \)). Тем не мение, вы должны построить это сами.

Было бы здорово, если бы кто-нибудь мог добавить руководство по использованию программного обеспечения OPERA BUFR вместе с \ (\ omega radlib \)!

RF Внешние форматы файлов — файлы внешних радиолокаторов

Прирост интеграции | Радиолокационное сечение (RCS)

В следующих разделах описаны внешние форматы файлов, используемые STK Radar.

IntegrationGain

Ниже приведен пример файла IntegrationGain, используемого в радаре поиска / сопровождения:

стк.в.6.0

НАЧАТЬ IntegrationGain

НАЧАТЬ PulseData

Кол-во баллов 5
Нет Интерполяции

НАЧАТЬ GainData

2 2,5
4 5,0
8 7,5
16 10.0
32 12,5

END GainData
END PulseData
END Усиление интеграции

Ключевые слова файла IntegrationGain

Внешние файлы RCS

Вы можете создать внешний файл радиолокационного сечения (RCS) с данными массива с действительными значениями или данными массива со сложным знаком.

Поскольку Ро и Тета являются координатами единичной сферы, требования к файлу данных RCS составляют:

• Для симметричных данных RCS должен быть указан только один столбец координат (представленный в пространстве Rho).
• Если данные RCS несимметричны, матрица не может иметь размеры (1 x n) или (m x 1) в пространстве (Rho, Theta). Он должен содержать как минимум два столбца и две строки координат (Rho, Theta), чтобы диапазоны Rho и Theta составляли прямоугольную матрицу.

Для получения дополнительной информации о реальных и сложных форматах данных см. Формат файла FullRealMatrix или Формат файла FullComplexScatterMatrix.

Для получения описаний и подробных схем углов RCS Theta и Rho щелкните здесь.

Описание ключевых слов, используемых в файле RCS.

Примечание : Начиная с STK 9, ключевое слово RCSPatternType <тип шаблона> заменяет реальные типы файлов шаблонов. В частности, FullRealMatrix заменяет RCS Full Pattern, MonostaticRealSparse заменяет Monostatic Nearest Neighbor, а BistaticRealSparse заменяет Bistatic Nearest Neighbor. Кроме того, RealSymmetric заменяет IsSymmetric {yes | no} ключевое слово.

Определение матрицы рассеяния 2 x 2 RCS

Матрица разброса RCS 2×2 определяется как:

RCS _{1 1} = канал первичной поляризации RCS.

RCS _{1 2} = утечка кросс-поляризации RCS в ортогональный канал.

RCS _{2 1} = утечка ортогональной кросс-поляризации RCS в первичный канал.

RCS _{2 2} = канал ортогональной поляризации RCS.

Формат файла FullRealMatrix

В следующей таблице определены ключевые слова для внешнего файла FullRealMatrix. См. Образец файла для получения дополнительной информации.

Ниже приведен внешний файл FullRealMatrix:

stk.v.9.0
НАЧАТЬ rcs
  RCSPatternType FullRealMatrix
  RhoAxis RhoFromZ
RhoPoints 5
ThetaPoints 5
НАЧАТЬ rcsdata
0 -180-20
0-90-10
0 0 0
0 90 10
0 180 20
45 -180 -19
45-90-9
45 0 1
45 90 11
45 180 21
90 -180 -18
90-90-8
90 0 2
90 90 12
90 180 22
135 -180 -17
135-90-7
135 0 3
135 90 13
135 180 23
180 -180 -16
180-90-6
180 0 4
180 90 14
180 180 24
КОНЕЦ rcsdata
КОНЕЦ RCS
 

Формат файла RealSymmetric

В следующей таблице определены ключевые слова для внешнего файла RealSymmetric Pattern.См. Образец файла для получения дополнительной информации.

Формат файла MonostaticRealSparse

В следующей таблице определены ключевые слова для внешнего файла MonostaticRealSparse. См. Образец файла для получения дополнительной информации.

Формат файла BistaticRealSparse

В следующей таблице определены ключевые слова для внешнего файла BistaticRealSparse. См. Образец файла для получения дополнительной информации.

Формат файла FullComplexScatterMatrix

В следующей таблице определены ключевые слова для внешнего файла FullComplexScatterMatrix. Матрица данных RCS, а также каждая из комплексных матриц рассеяния поляризации должны быть полными и могут содержать элементы с нулевым значением.

Формат соответствует той же схеме, что и формат FullRealMatrix, где каждая точка определяется значениями Rho, Theta и RCS.

Обратите внимание, что значения данных должны быть разделены хотя бы одним пробелом и не должны занимать несколько строк. Комплексные числа должны быть указаны полностью с действительными и мнимыми частями. Комплексный RCS представлен в формате Polar путем указания ключевого слова RCSComplexValuesPolar. Мнимая часть числа не должна предшествовать или следовать за индикаторами мнимого значения, такими как «i» или «j».Как таковые должны быть указаны комплексные значения с нулевой действительной или мнимой частью. Пример строки данных матрицы комплексного поляризованного рассеяния:

Ро Тета rcs11Re rcs11Im rcs12Re rcs12Im rcs21Re rcs21Im rcs22Re rcs22Im
30 45 2,5 3,4 0,0 3,6 3,7 0,0 1,8 2,2

 

См. Образец файла для получения дополнительной информации.

Это внешний файл FullComplexScatterMatrix:

stk.v.9.0
НАЧАТЬ rcs
RCSPatternType FullComplexScatterMatrix
  RhoAxis RhoFromZ
RCSValuesLinearScale
RCSScatterMatrixBasis Horizontal_Vertical_OrthogonalPair
RhoPoints 5
ThetaPoints 5
НАЧАТЬ rcsdata
0-180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
0-90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
0 0 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
0 90 0,2 0,0 0,0 0,1 0.0 0,1 0,707 10 0,0
0180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
45 -180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
45-90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
45 0 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
45 90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
45180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
90-180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0.70710 0,0
90-90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
90 0 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
90 90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
135 -180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
135-90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
135 0 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
135 90 0.2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
135180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
180 -180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
180-90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
180 0 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
180 90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
180180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
КОНЕЦ rcsdata
КОНЕЦ RCS
 

Формат файла MonoComplexScatterSparse

В следующей таблице определены ключевые слова для внешнего файла MonoComplexScatterSparse.

Ниже приведен внешний файл MonoComplexScatterSparse:

stk.v.9.0
НАЧАТЬ rcs
RCSPatternType MonoComplexScatterSparse
  RhoAxis RhoFromZ
RCSValuesLinearScale
RCSScatterMatrixBasis Horizontal_Vertical_OrthogonalPair
RhoPoints 5
ThetaPoints 5
НАЧАТЬ rcsdata
0-180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
0-90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
0 0 0.2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
0180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
45 -180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
45-90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
45 0 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
90-180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
90-90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
90 0 0,2 0,0 0.0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
90 90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
135 -180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
135-90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
135 0 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
180-90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
180 0 0,2 0,0 0,0 0,1 0.0 0,1 0,707 10 0,0
180 90 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,70 7 10 0,0
180180 0,2 0,0 0,0 0,1 0,0 0,1 0,707 10 0,0
КОНЕЦ rcsdata
КОНЕЦ RCS
 

Формат файла BiComplexScatterSparse

В следующей таблице определены ключевые слова для внешнего файла BiComplexScatterSparse.

12 - вариант использования: последние почасовые файлы радара

Отдельные файлы RW на ftp: // ftp-cdc.dwd.de/weather/radar/radolan/rw следует читать с базовым readRadarFile который был передан на аутсорсинг dwdradar , чтобы сохранить базовый rdwd как можно более компактным.

Поскольку эти наборы данных существуют на FTP-сервере только два дня, я сохраняю их в tempdir () .

Обратите внимание, что для проецирования (см. Проект RasterDWD ), кажется, что нужна степень радолана, а не степень rw.

  rw_base <- "ftp: // ftp-cdc.dwd.de/weather/radar/radolan/rw "
rw_urls <- indexFTP (base = rw_base, dir = tempdir (), folder = "", exclude.latest.bin = TRUE)
rw_file <- dataDWD (rw_urls [8], base = rw_base, joinbf = TRUE, dir = tempdir (), read = FALSE, dbin = TRUE)

rw_orig <- dwdradar :: readRadarFile (rw_file)
str (rw_orig)  

  ## Список из 2
## $ dat: num [1: 900, 1: 900] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
## ..- attr (*, "dimnames") = Список из 2
## .. .. $ x.nrs: chr [1: 900] "0" "1" "2" "3"...
## .. .. $ y.nrs: chr [1: 900] "0" "1" "2" "3" ...
## $ meta: Список из 13
## .. $ filename: chr "C: / Users / berry / AppData / Local / Temp / Rtmp0Gc2Wt / raa01-rw_10000-2012310750-dwd --- bin"
## .. $ header: chr "RW310750100001220BY1620153VS 3SW 2.28.1PR E-01INT 60GP 900x 900MF 00000001MS 70  

  # NB: это rw-файл, но ему нужен экстент radolan вместо rw
plotRadar (растр :: растр (rw_orig $ dat), extension = "radolan", main = rw_orig $ meta $ date)  

Визуализация метеорологического радиолокатора

Национальная метеорологическая служба США управляет общенациональной радиолокационной системой, известной как NEXRAD.Сырой данные из NEXRAD используются почти всеми сторонними веб-сайтами или приложения, которые предоставляют любую информацию о погодных радарах.

Федеральное управление гражданской авиации имеет собственную радиолокационную систему, известный как TDWR, который предоставляет данные с более высоким разрешением для некоторых крупных аэропортов. Данные TWDR поделился с NWS; однако он не полностью интегрирован в отображение данных NEXRAD большинство веб-сайтов.

Поскольку я живу в зоне покрытия Boston TDWR, я хотел просматривать данные TDWR в полном разрешении, наложенные на слой карты с высоким разрешением.Ни один из бесплатных погодных веб-сайтов не может отображать данные TDWR. в полном разрешении - поэтому я реализовал собственное приложение под названием Мистер Радар, для отображения радиолокационных данных.

Вывод с высоким разрешением от Mr. Radar.

Хотя данные Национальной метеорологической службы бесплатны для всех, необходимую документацию бывает трудно найти, она устарела и трудно понять. Эта страница представляет собой сборник ресурсов и информация, которую я нашел полезной в процессе разработки моего радара зритель.

Получение исходных данных

Необработанные файлы радара загружаются с NWS FTP-сервер. Отдельная страница документирует пути к файлам радара. Каждый тип измерения, производимого радиолокационной системой, называется «продуктом». NWS публикует список радарной продукции и предоставляет подробные объяснения различных продуктов для NEXRAD и TDWR. Примечательно, что почти все эти ресурсы устарели и не включают изменения кодов продуктов TDWR которые были реализованы в конце 2019 года.

Собрав все вместе, URL для самой последней низкоуровневой базы изображение отражательной способности от Boston NEXRAD ftp: // tgftp.nws.noaa.gov/SL.us008001/DF.of/DC.radar/DS.p19r0/SI.kbox/sn.last и URL-адрес самого последнего низкоуровневого изображения базовой отражательной способности из Boston TDWR (более высокое разрешение и меньший диапазон, чем NEXRAD) ftp://tgftp.nws.noaa.gov/SL.us008001/DF.of/DC.radar/DS.180z0/SI.tbos/sn.last . В случае сомнений полную структуру каталогов можно изучить с помощью http файловый браузер.

Формат файла и определения продуктов

NWS «Контрольные документы интерфейса» - это официальные документы, описывающие содержание и протокол загруженных файлов радиолокационных данных.В доступные документы управления интерфейсом указаны отдельно для NEXRAD и TDWR. Формат файла и содержание продукта описаны в отдельных документах управления интерфейсом:

Загруженные файлы не имеют правильного расширения. Они содержат Уровень III данные радара и обычно называются «файлами уровня 3».

Анализ и построение

Открытие файлов 3-го уровня

Я использую MetPy для открытия файлы радара уровня 3, загружаемые с FTP-сервера. Его Класс файла 3-го уровня вполне способна, если немного плохо документирована.Соответствующий пример (который имеет неправильное масштабирование цветовой карты, но у меня есть запрос на вытягивание открыт).

Геодезия и проекции

Файл уровня 3 содержит широту и долготу радара. станции, а также азимут (угол) и расстояние (дальность) до каждого образца точка. Большинство слоев онлайн-карт используют веб-проекция Меркатора для преобразования широты / долготы в плоские координаты. Выравнивание радара с картой (без погрешностей в несколько метров) на самом деле довольно сложная проблема.

Преобразование проще всего выполнить с помощью Программное обеспечение для преобразования координат PROJ (через его pyproj Python-оболочка). Сначала мы конвертируем азимут и расстояние в широту и долгота. Это известно как «прямое геодезическое» вычисление:

  долг, широта, _ = pyproj.Geod (ellps = 'WGS84'). Fwd (ctr_lon, ctr_lat, азимут, расстояние)
  

Во-вторых, мы проецируем широту и долготу в веб-координаты Меркатора (также известные как координаты EPSG 3857):

  х, у = pyproj.Proj (3857) (долг, лат)
  

Полученные координаты выражаются в метрах на экваторе. К преобразовать в безразмерный масштаб, обычно используемый веб-картами, разделить все координаты по 2 * pyproj.Proj (3857) (180, 0) .

Рендеринг

В matplotlib наиболее подходящей функцией для рисования данных радара является pcolormesh. Примечательно, что координаты, используемые pcolormesh, - это углов по каждого радарный пиксель. Если форма массива данных радара - (m, n) , формы Массивы широты, долготы, X и Y должны быть (m + 1, n + 1) .

Поскольку pcolormesh рисует каждый пиксель как отдельный прямоугольник, края между пиксели не отображаются чисто, когда непрозрачность меньше 1. Это известная проблема, которая не допускает простое решение. Лучшее решение - выполнить рендеринг с непрозрачностью 1, а затем измените прозрачность визуализированного изображения (при желании).

The MetPy таблицы цветов документированы лишь частично. В частности, MetPy предоставляет список цветов, но не включает связанные единицы или значения начала и шага.Магические заклинания:

  metpy.plots.colortables ('NWSStormClearReflectivity', -20, 0.5) # в dBZ
metpy.plots.colortables ('NWS8bitVel', - 100, 1.0) # в м / с
  

Формат файла и API для данных динамического радиолокационного сечения. (Технический отчет)

Крокер, Дилан Эндрю. Формат файла и API для данных динамического радиолокационного сечения. . США: Н. п., 2020. Интернет. DOI: 10.2172/1664641.

Крокер, Дилан Эндрю. Формат файла и API для данных динамического радиолокационного сечения. . Соединенные Штаты. https://doi.org/10.2172/1664641

Крокер, Дилан Эндрю. Вт. "Формат файла и API для данных динамического радиолокационного сечения.". США. Https://doi.org/10.2172/1664641. Https://www.osti.gov/servlets/purl/1664641.

@article {osti_1664641,
title = {Формат файла и API для данных динамического радиолокационного сечения.},
author = {Крокер, Дилан Эндрю},
abstractNote = {Часто радиолокационное сечение (RCS) цели ошибочно принимается за одно число теми, кто не знаком с электромагнитным рассеянием.На самом деле RCS цели зависит от многих факторов. Эти факторы включают частоту радиолокационного сигнала, угол обзора радара, а также ориентацию на цель. Другой возможный параметр (часто не принимаемый во внимание) - время. RCS целей может изменяться со временем из-за движения, изменений окружающей среды и т. Д. Чтобы точно представить динамическую RCS цели в пошаговом анализе по времени, желательна возможность эффективного взаимодействия с большими наборами данных RCS. Для этого были разработаны формат файла и API (написанный на C ++), которые описаны в этом отчете.