Приложение бинома: Скачать Binomo | Binomo Club

Краткое руководство по загрузке и установке приложения Binomo на мобильном устройстве

Руководство по загрузке и установке приложения Binomo для смартфонов

Вы заинтересованы в торговле, используя только свой смартфон? Прошли те времена, когда вы могли торговать только на настольном компьютере, используя свой компьютер или ноутбук, чтобы получить преимущество на рынке. С приложением Binomo для смартфонов торговать теперь быстро, легко и удобно. Пока у вас есть подключение к Интернету, вы можете отслеживать свои заказы и совершать сделки, где бы вы ни находились.

В сегодняшнем руководстве я расскажу, как загрузить и установить Binomo приложение на вашем телефоне, чтобы вы могли начать торговать как можно скорее!

Проверка совместимости приложения Binomo

Для начала перейдите на сайт Binomo и перейдите на страницу загрузки. Здесь вы увидите все различные платформы, которые могут поддерживать торговую платформу Binomo.

В частности, для смартфонов Binomo доступен как на Android, так и на iOS.

Лучше всего то, что его можно загрузить совершенно бесплатно, поэтому, если вы уже торгуете на настольной версии, нет абсолютно никаких причин не загружать приложение и на мобильный телефон.

Скачивание и установка приложения Binomo на ваш телефон

Чтобы найти приложение Binomo, просто зайдите в Google PlayStore своего телефона, если у вас телефон Android, или в App Store, если у вас iPhone. Затем введите «Binomo» на вкладке поиска. Если вы из страны, которую поддерживает платформа, вы почти сразу увидите официальное приложение. Просто щелкните по нему и коснитесь опции «Загрузить» или «Установить» на экране.

Как только приложение завершит загрузку, оно автоматически установится на ваш телефон. Значок приложения Binomo появится на главном экране вашего телефона. Вы можете щелкнуть этот значок или просто щелкнуть опцию «Открыть» в PlayStore, чтобы открыть приложение.

Как искать, скачивать и устанавливать Binomo на свой телефон

Как войти в приложение Binomo в первый раз

Войти в приложение Binomo на мобильном телефоне очень просто. Когда вы откроете приложение, вы попадете на страницу регистрации или входа. Если вы впервые используете платформу Binomo, вам сначала необходимо зарегистрироваться. Если нет, просто введите те же данные, которые вы используете для входа в версию браузера. Тогда вы сможете войти в систему.

Хорошая вещь в этом — или плохая, в зависимости от того, как вы на это смотрите — заключается в том, что после первого входа в систему вам больше не придется входить в течение некоторого времени, потому что приложение сохраняет для вашего журнала -в сессии.

Обратите внимание: если вы путешествуете за границу и приложение обнаруживает, что вы используете IP-адрес страны, которую платформа не поддерживает, оно не позволит вам войти в систему — даже если ваша страна происхождения это поддерживаемая страна. Поэтому, если вы хотите использовать приложение Binomo в неподдерживаемой стране, у вас не будет другого выбора, кроме как использовать VPN, чтобы обойти это правило.

Напротив, если вы используете VPN в поддерживаемой стране, которая имитирует IP-адрес неподдерживаемой страны, вы должны сначала отключить VPN — или, по крайней мере, переключиться на IP-адрес поддерживаемой страны — чтобы войти в приложение.

Представляем торговый интерфейс приложения Binomo для смартфонов

Если вы когда-либо использовали версию браузера Binomo, то будете рады узнать, что приложение для смартфона выглядит, ощущается и работает примерно так же. Приложение для мобильных устройств имеет те же основные финансовые продукты, те же функции и даже те же места для кнопок. Другими словами, у вас не должно возникнуть проблем с торговлей в мобильном приложении, если вы привыкли торговать на компьютере.

Торговый интерфейс приложения Binomo для смартфонов

В верхнем левом углу вы увидите значок значок гамбургер. Если вы нажмете на этот значок, появится меню, содержащее разделы для сделок, баланса, бонусов, поддержки и настроек. Торговля относится к вашей торговой истории, Баланс относится к истории баланса вашей учетной записи, Бонусы покажут все полученные вами подарки, если таковые имеются, Служба поддержки предложит финансовые продукты для связи со службой поддержки, а Настройки позволят вам изменить настройки вашего приложения.
Рядом со значком гамбургера вы увидите значок название актива которым вы сейчас торгуете. При нажатии этой кнопки открывается список инструментов, которыми вы можете торговать. Обратите внимание, что приложение Binomo, похоже, предлагает несколько инструментов, отличных от настольной версии. Самые популярные, конечно, остались, но есть некоторые изменения, что касается менее популярных активов.
С правой стороны вы увидите возможность выбрать между Реальный счет и демо-счет. В этом примере я использую свою демо-учетную запись с виртуальным балансом 1,086.46 долларов США. Выбор этой опции позволит вам открыть свой реальный счет, на котором используются реальные деньги.
Справа от этой опции находится кнопка со словами
«+ Внести депозит». Как следует из названия, это кнопка, на которую вы должны нажать, если хотите внести депозит на свой счет. Здесь есть несколько вариантов оплаты, таких как Mastercard / Visa, JCB, Perfect Money и Webmoney и другие. Точный список должен зависеть от вашей страны.
Значок треугольника в правом верхнем углу показывает ваше Статус аккаунта. Каждый статус имеет свои индивидуальные преимущества. Вам нужно будет внести не менее 10 долларов, если вы хотите достичь стандартного статуса, 500 долларов для статуса Gold и 1000 долларов для VIP-статуса.
Под значком треугольника находится раздел, содержащий кнопки для Время, инвестиции и начальная цена. Время — это время, когда вы хотите завершить сделку. Вы можете установить время от 1 до 60 минут. Инвестиции — это сумма, которую вы хотите инвестировать в сделку. Цена исполнения относится к тому, сколько вы можете заработать или проиграть в сделке, если вы инвестируете именно в этот момент.
В правом нижнем углу расположены кнопки для Высшее и низшее. Если вы чувствуете, что цена все равно будет расти, нажмите «Выше». Если вы думаете, что он будет увеличиваться, нажмите «Понизить».
Три кнопки в нижнем левом углу — это кнопки для График, временной период и индикаторы . Для графиков вы можете выбирать между горами, линиями, свечами и столбиками. Период времени может составлять от 5 секунд до 1 часа. Наконец, индикаторы — это инструменты технического анализа, такие как RSI и полосы Боллинджера, которые могут помочь вам в вашей торговой игре.

Торговля в приложении для смартфонов Binomo

Хотя приложение делает торговлю простой и удобной, для привыкания к нему может потребоваться некоторое время. Это особенно важно для новичков, у которых ранее не было опыта торговли.

Чтобы начать торговать, первое, что вам нужно сделать, — это настроить свой торговый этап. Выберите любой актив, который вы хотите, а затем тип диаграммы, период времени и индикатор, если таковой имеется. В моем случае я выбираю биткойн, свечной график, 15 минут и RSI.

Наконец, нажмите кнопку выше или ниже, в зависимости от того, в каком направлении, по вашему мнению, рынок пойдет дальше.

Помните, что для использования приложения вам необходимо постоянно быть подключенным к Интернету. Неважно, данные это или Wi-Fi — вы не сможете получить доступ к своей учетной записи без подключения к Интернету.

Советы по торговле в приложении для смартфонов Binomo

Торговля в приложении для смартфонов Binomo должна быть простой, особенно если у вас уже есть некоторый опыт торговли. Однако, если вы никогда раньше не торговали, даже в настольной версии, есть некоторые торговые советы которым я хотел бы поделиться.

Сумма сделки. Начинающим трейдерам я определенно рекомендую инвестировать меньшие суммы, например, 10 долларов или даже меньше. Вы все еще учитесь торговать, поэтому было бы неразумно выкладываться на полную.
Тип диаграммы. Я бы порекомендовал графики японских свечей, так как они более понятны. В вашем распоряжении также будет множество стратегий, в которых используются цвета свечей.
Временной период. Идеальный период времени для новичков — 5-15 минут. Короче или длиннее — слишком рискованно.
индикаторы. Какой бы индикатор вы ни решили использовать, лучше всего придерживаться одного или двух максимумов. Это поможет вам больше сосредоточиться на торговле, а не на наблюдении за индикаторами.
Демо-счет. Это само собой разумеется, но вы никогда не должны пытаться делать депозит и торговать на Реальном счете, не освоив предварительно демо-счет. Всегда сначала тренируйтесь на демо-счете, чтобы убедиться, что у вас есть все основы.

Вы когда-нибудь пробовали использовать приложение Binomo для мобильных устройств? Вы уже используете Аккаунт Binomo для браузера? Что вы думаете об этом? Поделитесь с нами своими мыслями в комментариях ниже!

Удачи в вашем торговом путешествии с Binomo!

Надежно ли приложение Binomo? | 🥇 Полное руководство на 2021 год

A биномиальное приложение является одной из наиболее часто используемых платформ для торговли и дневная торговля в Бразилии. В этом руководстве мы шаг за шагом научим вас легко загружать приложение Binomo. Приложение хвалят за стабильность в работе или нулевую задержку по времени.

У этого брокера почти нет задержек, так что узнайте все о загрузке Binomo приложение быстро. Мы сделали полное пошаговое руководство для мобильных устройств и компьютеров, всегда работаем безопасно.

Узнай прямо сейчас!

Приложение Binomo: как это работает?

С помощью приложения Binomo вы круглосуточно управляете криптовалютами, валютными парами, акциями, товарами и многим другим. Один из самых безопасных способов работы — использование приложения или загрузка, потому что все операции в Binomo проверяются и выполняются без перебоев.

При открытии и закрытии ордера необходима стабильная платформа с небольшой задержкой. Специально для сделок с бинарными опционами, которые зависят от времени истечения срока действия, любая задержка после нажатия кнопки покупки или продажи имеет значение.

Многие трейдеры хвалят Binomo за быструю торговлю на рынке, в приложении Binomo практически нет задержек. В результате многие инвесторы уходят от известных брокеров и переходят в Binomo.

Как скачать приложение Binomo?

Сначала создайте учетную запись на официальном сайте, войдите прямо по этой регистрационной ссылке.
Введите свой адрес электронной почты и пароль или войдите в свою учетную запись в социальной сети (google / facebook). Выберите валюту, в которой вы работаете: евро, реал или доллар. Примите условия и завершите, нажав кнопку «создать учетную запись».
После создания учетной записи проверьте номер своего мобильного телефона и подтвердите свой адрес электронной почты.
С созданной учетной записью перейдите в Play Store, чтобы загрузить ее на свой телефон Android, или в Apple Store для IOS, найдите приложение Binomo. Внимание, ведь у приложения должен быть такой же логотип, как на фото, не путать с другими. Скачивайте только официальную!
После загрузки менее чем за 5 минут откройте приложение, нажмите «Войти» и начните работу.

Помните, что для торговли на реальном счете в Binomo вам необходимо депозит. Чтобы внести депозит с помощью приложения, просто войдите в систему и нажмите «Депозит».

Вы будете перенаправлены на страницу оформления заказа, выберите один из различных вариантов депозита.

Белые грибы
Кредитная карта
банковский перевод
лотерея
Pix
BTC и LTC
Advcash
Perfect Money
И многое другое

Помните, что в зависимости от способа депозита вы получаете бонус на свой первый депозит в Binomo. Этот бонус вам очень поможет, так как он предлагает большую торговую маржу и увеличивает вашу прибыльность.

Скачать приложение Binomo

Приложение Binomo хорошее?

Версия приложения Binomo для мобильных устройств и компьютеров не имеет задержек, это стабильное приложение, рекомендованное профессиональными трейдерами. Платформа Binomo работает отлично, без изъянов, особенно если речь идет о задержке информации, ее практически нет.

Разнообразие технических индикаторов для использования на графике приложения, финансовые активы и простота использования стабильной платформы обеспечивают хороший брокерский опыт. Если вы используете приложение Binomo со своего мобильного телефона, вы не увидите разницы, когда вы подключены к сети 4G или Wi-Fi.

Если у вас был предыдущий опыт работы с другими брокерами, вы быстро привыкнете к интерфейсу Binomo, особенно если вы работали Iq Option. Одна из основных причин, по которой трейдеры выбирают брокера Binomo, — это плохой опыт работы с другими брокерами форекс, бинарных опционов и криптовалют.

Каждый трейдер может в конечном итоге пострадать из-за задержки у брокера, задержки открытия ордера или открытия в неправильном месте, что значительно помешает победе сделки. Вот почему так важно использовать надежное приложение.

Binomo имеет национальный сертификат для торговли, вы совершаете безопасные транзакции с помощью официального приложения, так как все транзакции проверяются Verify My Trade.

Скачать приложение Binomo для Windows

Скачать можно только в Windows через Google Chrome, приложение отлично работает для торговли любыми финансовыми активами, а график отображается в реальном времени.

Если вы ищете программное обеспечение Binomo, вы не найдете его для загрузки, это возможно только через приложение Google Chrome, однако качество браузера гарантирует, что платформа будет иметь такую же производительность, как и та. Приложение Binomo для мобильных устройств, заказы открываются быстро одним щелчком мыши.

Мы не замечаем задержек информации во время работы и тестирования на Binomo, поэтому платформа настоятельно рекомендуется как новичкам, так и профессиональным трейдерам. Установить версию платформы на свой компьютер очень просто: просто откройте браузер Chrome, нажмите на инструменты, когда веб-сайт Binomo открыт, и загрузите.

Когда вы находитесь в приложении, торгуете на реальном или демо-счете, важно, чтобы вы обучались стратегиям и знали, как работает эта платформа.

Как скачать приложение Binomo на ПК?

Чтобы использовать приложение для Windows Bino на ПК это просто, опция недоступна для пользователей, потому что ее нет на странице сайта, но это так просто. Просто зайдите на: binomo.com/trading.
Нажмите на настройки, эти 3 маленькие точки, как на картинке:
Выберите Установить Binomo
Хорошо, когда вы нажмете кнопку «установить», появится уведомление о загрузке приложения на ваш компьютер. Просто нажмите «Установить» и приступайте к установке.

При установке вы можете добавить ярлык на рабочий стол и в меню «Пуск» Windows, чтобы с ним было легко работать в Binomo. Просто найдите на своем компьютере папку с именем «приложения для Chrome» и создайте ярлыки для рабочего стола ПК.

Мы рекомендуем всегда размещать это приложение на рабочем столе, так как ваши настройки будут сохранены, то есть рабочий экран. Загрузка на ПК упрощает задачу, так как вам не нужно собирать и перезагружать закладки при закрытии браузера.

Зачем скачивать приложение Binomo?

С помощью приложения можно совершать сделки быстрее и отслеживать прогресс ваших ордеров в режиме реального времени. При открытии ордера на рынке важна каждая секунда, поэтому загрузка платформы обеспечивает большую стабильность для трейдера.

Хотя не так много информации о том, как загрузить и установить приложение Binomo, это что-то настолько простое и быстрое, большинство компьютеров и мобильных телефонов поддерживают платформу. Это совершенно бесплатно и загружается для мобильных устройств и компьютеров. Если вы открыли брокерский счет, загрузка приложения — следующий шаг к улучшению вашей торговли.

Вам не обязательно открывать учетную запись перед первой загрузкой приложения. Поскольку мы также можем создать учетную запись после загрузки, важно, чтобы вы торгуете с простым интерфейсом и без задержек.

Приложение в основном создано для трейдеров, которые работают удаленно или которым нужно удобство, онлайн-платформа предлагает несколько преимуществ для новичков и профессиональных трейдеров. Но приложение идеально подходит для продвинутой торговли, обучения торговле и быстрого анализа рынка.

Советы по торговле в приложении Binomo

Торговля на мобильном телефоне проста, но есть определенный опыт, чтобы не открывать неправильные ордера. Вот почему следующие торговые советы в приложении Binomo могут вам помочь!

Первый совет для работы в приложении Binomo — положить на свой первый депозит суммы более 20 долларов США. Учиться торговать в небольшом банке не идеально, поскольку чем меньше сумма, доступная для совершения сделки, тем выше риск банкротства банка. Еще один момент, который следует учитывать, — это бонус на первый депозит, поэтому внесите значительную сумму в первый раз.

Свечной паттерн помогает лучше анализировать и применять стратегии графического и технического анализа с помощью приложения. Всегда выбирайте большие графические времена, например: m15, m10 и m5, эти периоды сделают ваш анализ более убедительным. Так что, если вы начинающий трейдер, не торгуйте на графиках, например, в m1, рынок имеет тенденцию быть более волатильным в более короткие сроки.

Выберите правильные индикаторы и сохраните их в приложении, при этом ваш торговый экран останется открытым для последней валютной пары, по которой вы торговали в приложении. Не забудьте поставить индикаторы объема или индикаторы тренда, они наиболее часто используются трейдерами.

Обратите внимание при открытии ордера и убедитесь, что вы находитесь на реальном или демо-счете. Не менять аккаунт — это классическая ошибка новичков.

Избегайте изменения суммы на билете, то есть стоимости заказа. Мы знаем, что у начинающих трейдеров, как правило, нет управления рисками, поэтому они часто меняют сумму в своих сделках. Но поступая так, вы, скорее всего, ошибетесь.

Помните, что вина никогда не бывает в брокере, а в трейдере, открывшем неправильный ордер. Binomo считается одним из самых стабильных брокеров для трейдеров, поэтому сосредоточьтесь на своих сделках, настройте свои настройки и сделайте хорошие сделки.

заключительные мысли

Приложение полностью интуитивно понятное и простое в использовании, нет никаких препятствий для использования приложения, только выгода.

Скачать приложение легко для начинающего трейдера и удовлетворить все потребности профессионального трейдера. Но важно помнить о законности каждой транзакции, выполняемой приложением, поскольку все транзакции проверяются Verify My Trade.

Это организация, пользующаяся уважением на финансовом рынке во всем мире, что обеспечивает полную прозрачность транзакций в брокерской компании Binomo.

Вы можете использовать биномиальное приложение на вашем мобильном телефоне, браузере или компьютере, или во всех трех местах. Выбирайте лучший вариант, чтобы работать всегда! Если у вас возникнут вопросы о Binomo, см. Другие руководства по криптоэкономике.

Хорошие операции!

Как использовать приложение Binomo на iPhone / iPad

Скачать приложение Binomo для iOS Для начала вам понадобится приложение Binomo iOS в App Store, чтобы торговать на вашем iPhone или iPad. Использовать телефон для торговли действительно удобно, ведь он всегда под рукой.

Приложение для iOS не имеет определенных отличий от веб-версии. Все индикаторы, типы графиков и другие инструменты одинаковы в приложении для iOS, и вы можете использовать их так же, как и в веб-версии.

Установить приложение Binomo для iOS очень просто. Для этого вам необходимо выполнить следующие действия:

Перейти в AppStore
Искать «Binomo: разумные инвестиции»
Нажмите кнопку «Скачать»
Запустить приложение.

Зарегистрируйтесь на мобильной платформе Binomo iOS Вам также доступна регистрация на мобильной платформе iOS. Нажмите «Зарегистрироваться» и выполните следующие действия:

Введите свой адрес электронной почты и новый пароль
Выберите валюту счета
Прочтите и примите Условия использования и проверьте их

После этого на введенный вами адрес электронной почты будет отправлено письмо с подтверждением .

Подтвердите свой адрес электронной почты , чтобы защитить свой аккаунт и открыть больше возможностей платформы, нажмите кнопку «Подтвердить адрес электронной почты» кнопку

Теперь вы можете войти в систему, чтобы начать торговать. У вас есть $ 1000 на демо-счете, вы также можете торговать на реальном или турнирном счете после внесения депозита .

Как внести средства в приложение Binomo для iOS?

Во-первых, внести депозит в приложении Binomo для iOS действительно просто. Вот что вам нужно сделать, чтобы внести депозит:

нажмите желтую кнопку «+ Внести депозит», которая находится в правом верхнем углу экрана.

Затем вы будете перенаправлены в меню «Выбрать способ оплаты», где вы должны выбрать свою страну и способ оплаты. Вы можете внести депозит, используя следующие методы: MasterCard, Maestro, Visa, Neteller, Perfect Money, Payeer, Jeton Wallet и другие, в зависимости от вашей страны.

После того, как вы выбрали страну и способ оплаты, вы будете перенаправлены в меню «Выбрать сумму». Здесь вам нужно выбрать сумму, которую вы хотите внести, или ввести свою сумму. Кроме того, вы можете выбрать бонус. Затем нажмите кнопку «Депозит».

Затем введите свои данные и завершите внесение депозита.

Торговля в приложении Binomo для iOS Когда вы торгуете, вы решаете, пойдет ли цена актива вверх или вниз, и получите дополнительную прибыль, если ваш прогноз верен.

Чтобы открыть сделку, выполните следующие действия:

1. Выберите тип счета. Если ваша цель — попрактиковаться в торговле виртуальными средствами, выберите демо-счет . Если вы готовы торговать реальными средствами , выберите реальный счет .

2. Выберите актив. Процент рядом с активом определяет его доходность. Чем выше процент — тем выше ваша прибыль в случае успеха.

Пример.Если сделка на 10 долларов с прибыльностью 80% закрывается с положительным результатом, на ваш баланс будет зачислено 18 долларов. 10 долларов — это ваши вложения, а 8 долларов — это прибыль.

Прибыльность некоторых активов может варьироваться в зависимости от времени истечения сделки и в течение дня в зависимости от рыночной ситуации.

Все сделки закрываются с той прибыльностью, которая была указана при их открытии.

Обращаем ваше внимание, что размер дохода зависит от времени торговли (короткое — до 5 минут или длинное — более 15 минут).

3. Установите сумму, которую вы собираетесь инвестировать. Минимальная сумма сделки составляет 1 доллар США, максимальная — 1000 долларов США или эквивалент в валюте вашего счета. Мы рекомендуем начинать с небольших сделок, чтобы протестировать рынок и почувствовать себя комфортно.

4. Выберите время истечения сделки.
Истечение срока — это время для завершения сделки. Вы можете выбрать время истечения срока действия: 1 минута, 5 минут, 15 минут и т. Д. Для вас безопаснее начать с 5-минутного периода времени и 1 доллар за каждую торговую инвестицию.

Обратите внимание, что вы выбираете время закрытия сделки, а не ее продолжительность.
Пример . Если вы выберете 10:20 в качестве срока истечения, сделка закроется точно в 10:20.

Также есть строка, которая показывает время покупки для вашей сделки. На эту строчку стоит обратить внимание. Он позволяет узнать, можете ли вы открыть еще одну сделку. Красная линия отмечает окончание сделки. В то время вы знаете, что сделка может принести дополнительные деньги или не получить.

5. Проанализируйте движение цены на графике и сделайте свой прогноз. Нажмите зеленую кнопку, если вы думаете, что цена актива пойдет вверх, или красную кнопку, если вы думаете, что она пойдет вниз.

6. Подождите, пока сделка закроется, чтобы узнать, был ли ваш прогноз верным. Если бы это было так, сумма ваших инвестиций плюс прибыль от актива были бы добавлены к вашему балансу. В случае ничьей — когда цена открытия равна цене закрытия — на ваш баланс будут возвращены только первоначальные инвестиции. Если ваш прогноз оказался неверным — вложения не вернутся.

Вывод средств из приложения Binomo для iOS

После того, как вы внесли депозит, совершили торговлю и получили дополнительный доход, вы можете вывести свои средства. Помните, что вы можете вывести средства только на кошелек или карту, которые вы использовали для внесения депозита на свой счет.

Нажмите «Меню», которое находится в верхнем левом углу экрана.

Перейдите в раздел «Баланс» и нажмите «Снять средства».

Это приведет к перенаправлению на страницу «Снятие средств».

Плюсы приложения Binomo для iOS Создайте свою собственную историю достижений с помощью торговой платформы Binomo, которая позволит вам торговать в любое время и из любой точки мира.

Binomo — удобный инструмент для торговли самыми популярными активами: валютными парами, такими как EUR / USD, GBP / USD и многими другими, акциями ведущих компаний и товарами.

Миллионы трейдеров выбирают нас, потому что мы сделали торговую платформу доступной для всех: минимальный депозит составляет всего 10 долларов, а минимальная сделка — 1 доллар.

Для тех, кто только начинает свой путь в трейдинге или тех, кто хочет улучшить свои навыки, мы предлагаем бесплатный демо-счет с неограниченными виртуальными средствами.

Вы можете мгновенно пополнить баланс своего счета и вывести средства, которыми вы торговали, в течение 24 часов.
Наша квалифицированная служба поддержки ответит на любой вопрос по электронной почте или в онлайн-чате.
В вашем распоряжении бесплатное обучение на платформе — видеоуроки, торговые стратегии и обширная база знаний.
Трейдерам со статусом VIP предлагается персональный менеджер.
Получайте бонусы, участвуйте в акциях и турнирах, а также воспользуйтесь специальными предложениями.

Заключение В заключение стоит отметить, что с помощью мобильной версии Binomo трейдер может торговать со своего смартфона или планшета в любом месте, даже вдали от дома. На сегодняшний день мобильное приложение Binomo’s можно назвать лидером среди других компаний.

Обзор Binomo – торговая платформа, где можно получить дополнительный доход — УНИАН

Что собой представляет Биномо? Реально ли заработать на этой платформе? Этими и подобными вопросами задаются трейдеры, решившие заняться онлайн трейдингом. В кратком обзоре рассмотрим возможности торговой платформы Binomo.

Binomo в Украине — что это?

Биномо — это современная платформа, предназначенная для торговли активами. Компания действует с 2014 года, и за это время смогла зарекомендовать себя в качестве надежной торговой площадки. Это подтверждает и множество положительных отзывов о Биномо. Также брокер регулируется Международной Финансовой Комиссией, что гарантирует качество предлагаемых услуг и прозрачность отношений с клиентам.

Вход в личный кабинет

Перед торговлей на сайте нужно выполнить вход в личный кабинет, указав свой логин и пароль на официальном сайте binomo.com. Также можно использовать свой аккаунт Google.

Если на сайте впервые, необходимо выбрать «Регистрация», ввести email, придумать пароль, выбрать валюту счета (нельзя изменить в дальнейшем), ознакомиться и принять условия Клиентского Соглашения.

Стратегии

Трейдеры на оф. сайте могут изучить стратегии в одноименном разделе. Они помогут делать более точные прогнозы. Но учтите, что ни одна стратегия не может гарантировать положительный результат. Каждую из них нужно применять в конкретном случае.

Турниры

Также на официальном сайте проводятся разнообразные турниры, которые дают возможность проверить ваши торговые навыки и получить дополнительный доход. Турниры могут быть платными и бесплатными. Владельцы демо аккаунта могут участвовать только в бесплатном турнире.

Приложение на iOS и Android

У Binomo есть мобильное приложение, которое можно скачать на Android через Google Play или на iOS через App Store. Если возникнет проблема с его установкой, можно скачать Binomo Apk по ссылке (только для Android): https://binomo.com/ua/promo/android.

На заметку! Функционал мобильного приложения немного отличается от веб-версии.

Отзывы

О Биномо порой встречаются негативные отзывы (відгуки), но большинство из них положительные.

Ирена Трейда: “Постоянно торгую на Биномо, поскольку для меня это – лучший вариант доступа к рынку”.

Ninaun: “Полгода назад считал, что это невозможно – зарабатывать с Биномо. Но я научился”.

Bin Go: “Лучший инструмент для меня – приложение Биномо. Позволят торговать, где угодно”.

Реально ли заработать на Биномо?

Многие в Украине все еще считают, что сайт биномо.ком — это развод. Однако брокер предоставляет надежную и безопасную платформу для трейдинга. Разумеется, риски потери средств в торговле всегда есть. Снизить их можно путем повышения торговых навыков, анализа рынка и использования стратегий. Поэтому учитесь, используйте демо счет Binomo и торгуйте с умом, чтобы получать дополнительный доход.

📊 Торговая платформа Биномо в Украине: 🔐 вход, обучение, торговля, приложение вывод средств

В Украине есть разные способы получения дополнительного дохода, но согласно реальным отзывам пользователей стоит присмотреться к веб трейдингу. В этой сфере одним из популярных сайтов является binomo.com. В статье рассмотрим, что это за платформа и как можно дополнительно зарабатывать на трейдинге.

Содержание

Что такое binomo.com?

Компания предоставляет услуги с 2014 года и доказала свою надежность, что подтверждается положительными отзывами клиентов на разных сайтах, форумах и социальных сетях. Брокер Binomo регулируется Международной Финансовой Комиссией, что гарантирует трейдерам прозрачность отношений и то, что сайт не является разводом.

Внимание! В 2015 году Биномо удостоен наград FE Award, а в 2016 — IAIR Awards, как лучшая онлайн торговая платформа.

Как скачать приложение Binomo?

Мобильное приложение обеспечивает доступ к торговле и обучению, как и на оф. сайте Биномо. Скачать приложение на Android или iOS можно через Google Play или AppStore. Если из магазина загрузить не удалось, можно перейти по ссылке https://binomo.com/ua/promo/android и установить файл APK (только для Android).

Как заработать на Биномо дополнительный доход?

Биномо — платформа для онлайн трейдинга, на которой можно торговать разными активами. Основной инструмент на веб ресурсе — это сделки с фиксированным временем (FTT), позволяющие трейдерам зарабатывать до 90% от размера сделки в случае верного прогноза всего за 1 минуту.

Вход в личный кабинет

Для входа в личный аккаунт необходимо зарегистрироваться на официальном сайте биномо.ком. В регистрационной форме заполняем поля, знакомимся и принимаем условия Клиентского соглашения и активируем аккаунт по ссылке из письма.

Внимание! При выборе валюты счета нужно учесть, что после регистрации ее изменить нельзя.

Обучение

В разделе Help Center клиенты могут получить ответы на популярные вопросы о платформе. Благодаря демо-счету и разделу «Стратегии» каждый трейдер может практиковаться в трейдинге без личных вложений. При этом важно помнить, что ни одна стратегия на дает 100% результат сделки.

Пользователи также могут участвовать в турнирах. Однако владельцам демо-счета доступен только бесплатный турнир Daily Free. Это еще один вариант получить дополнительный доход и проверить свои торговые навыки.

Партнерка

У Binomo есть выгодная партнерская программа, с деталями которой можно ознакомиться на сайте BinPartner. Основная цель партнерки — привлечение новых трейдеров на платформу, за которых они получают дополнительный доход.

Депозит

Минимальный депозит составляет 10$. В Украине доступно несколько способов пополнения счета:

VISA, MasterCard.
Advcash, Webmoney WMZ и другие.

Вывод средств

Вывод средств с Биномо по соображениям безопасности возможен только теми способами, что использовались при пополнении депозита. Это занимает от нескольких минут до 3 дней и более, что определяется выбранной платежной системой и типом учетной записи.

Итог

О Биномо можно встретить немало отзывов (відгуків), в том числе и отрицательных. Но чаще всего их оставляют те, кто не разобрался с правилами платформы и нарушил их. Однако международные награды и надежный регулятор говорят о том, что ресурсу можно доверять.

Реально ли дополнительно заработать на Binomo? Да, но только при верном подходе: нужно изучить стратегии, тренироваться на демо-счете и помнить о рисках. Только когда будет уверенность в своих знаниях, можно переходить к реальной торговле.

Binomo официальный сайт для новичков | Новости Горного Алтая

Binomo сайт – это брокер бинарных опционов, основной задачей которого является обеспечение безопасного и просвещенного торгового решения через очень гибкую и бесперебойную среду для инвесторов, с тем чтобы построить их для успешной торговой карьеры.

В чем суть работы Биномо сайта?

Предоставляя торговые решения по всему миру, Binomo официальный сайт является иллюстрацией нового, но процветающего ресурса с уникальной платформой под бинарные сделки. Основанная в 2013 году, компания быстро достигла отличной позиции в бинарной отрасли и в настоящее время предоставляет свои услуги на многих языках.

Параметры Биномо сайта могут быть самыми популярными брокерскими опционами, и причина в том, что это массовая реклама.

В отличие от большинства онлайн-брокеров, официальный сайт Биномо предоставляет свою собственную торговую платформу. Помимо обычных веб-торговых платформ, их система поставляется специально для разных устройств. Вы можете исследовать бинарный трейдинг, используя все популярные веб-браузеры, включая Chrome, Firefox, Opera и Safari.

Особенность Биномо сайта по сравнению со всеми другими бинарными торговыми брокерами заключается в том, что торговая платформа является их собственной. В последнее время система работы Binomo.com претерпела некоторые конструктивные изменения.

Мобильное приложение сайта

Биномо предлагает собственную мобильную версию, доступную с интеллектуальных устройств. Приложение доступна для смартфонов на базе Android и iOS.

Этот брокер также имеет версию для ваших компьютеров / ноутбуков. Независимо от того, используете ли вы Mac OS, Windows или Ubuntu OS, у Binomo есть версии для всех.

Обзор торговых активов

Официальный сайт Биномо представляет собой превосходное разнообразие фундаментальных активов. Этот брокер в настоящее время предоставляет более 60 различных активов, в том числе криптовалюту. С того дня, как сайт заработал, они часто включали новые активы в свою торговлю, хотя наш частный источник показал, что они добавят больше товарных активов за короткий промежуток времени.

Минимальный депозит

Минимальная сумма депозита, требуемая официальныс сайтом, составляет только 10 долларов, что довольно слабо для отрасли.

Вывод выигрышей

Сам брокер не имеет никаких ограничений на ваш вывод денег. Поэтому вы даже можете сделать запрос на снятие средств в любое время.

В любом случае, начинать трейдинг на официальном сайте Биномо стоит с демо версии. Этот подход позволит избежать потерь на начальном этапе работы со сделками.

Статья подготовлена с помощью сайта Binarnye.ru.

как пользоваться приложением на телефоне

Современный мир наполнен различными инновационными технологиями, устройствами и коммуникациями. Благодаря очень развитому и высокоскоростному интернету, ко всем этим новшествам теперь имеет доступ каждый человек.

И, конечно же, не упускает эту возможность и компания Биномо, которая внедрила свою платформу для торговли бинарными опционами не только для ПК, но и для всех возможных современных мобильных устройств. Благодаря этому трейдер может легко оторваться от своего компьютера на длительное время, компенсируя этот недостаток постоянным доступом к мобильной платформе.

Конечно же, мобильный терминал для БО нельзя в полной мере сопоставить с полноценной ПК платформой, но в большей мере компенсировать её отсутствие можно.

Именно об мобильном трейдинге у брокера Биномо сегодня будет идти речь. Так что предоставляем вашему вниманию подробно рассмотреть данное мобильное приложение.

Загрузка и установка мобильного торгового терминала

Итак, для того чтобы установить мобильную версию Binomo, необходимо её вначале скачать через известный портал GooglePlay. Данный терминал размещен на ресурсе совершенно бесплатно, так что без проблем скачивайте и устанавливайте!

Как видите количество скачиваний уже достигло 1 миллиона.

После установки в телефоне появится желтая иконка с надписью Binomo.

Регистрация с телефона

После завершения инсталляции терминала, запускаем его, после чего запуститься регистрационная форма, где необходимо зарегистрироваться или если у Вас уже есть аккаунт, просто выполните вход, используя соответствующий E-Mail и пароль:

Регистрация и вход в программу осуществляется подобно полноценной браузерной версии для ПК, поэтому никаких проблем с этим возникнуть не должно. При первом же входе в мобильное приложение Binomo пароль запоминается, и при последующих запусках уже не требуется его повторного введения, что довольно удобно.

По теме: Минимальный депозит на Биномо в рублях

Среди многих пользователей мобильных терминалов бытует мнение, что каким бы он не был, он все равно никогда не приблизиться вплотную к функциональным возможностям полноценной ПК версии для торговли бинарными опционами. Однако это не совсем так, и единственным недостатком в процессе юзания данного продукта является тот факт, что Вы сможете наткнуться на малый список технических индикаторов, которых всего три.

Как пользоваться Binomo на телефоне?

Вот так сейчас выглядит торговый терминал Binomo mobile:

Сразу можно заметить, что дизайн за последнее время был существенно переработан в сторону удобства пользования. Но нас более интересует её уровень технических возможностей. Данная версия, как и компьютерная, вполне позволяет следующими воспользоваться следующими возможностями:

манипулировать представленными графиками, в частности производить его масштабирование, прокручивание назад истории, представлять в свечном виде, в линейном и в виде баров;
такой же полный список торговых активов;
удобная настройка опционов их стоимости и времени экспирации;
корректировать уровни компенсации убытков;
удобные большие кнопки покупки опционов CALL и PUT, что очень важно для небольших экранов смартфонов;
есть статистический индикатор мнения большинства, который видно слева от больших клавиш.

Тем более, что данная программа оснащена полезной возможностью торговли БО в режиме Нон-Стоп и по четырем активам одновременно.

Также брокер Биномо позаботился о вспомогательных функциях, таких как пополнение счета, вывод средств и просмотр истории сделок:

Отличие функционала мобильной версии

Хоть, по сути, по своей оснащенности две платформы почти одинаковы, за единым отличием по количеству технических индикаторов, которых у моб. версии всего три. Однако компания работает над этим и с каждой новой версией дополняет свою платформу новыми индикаторами.

Но неоспоримым преимуществом данного типа программ является мобильность и удобство их использования, когда вы не можете осуществлять трейдинг на рабочем месте. То есть, по факту Вы в кармане носите портативный торговый терминал, а ещё лет 10 назад, многие об этом могли только мечтать. Вы можете ехать в метро в гражданском транспорте, находиться на отдыхе, на пикнике или на рыбалке и под рукой у Вас всегда будет доступ к рынку.

По теме: Binomo для Андроид: как скачать бесплатно

Используя мобильную версию Binomo, перед трейдером открывается уникальная возможность торговать независимо от времени и своего места положения. Можно ходить на свою работу и параллельно следить за рынком, получая дополнительный доход. Нет теперь необходимости сидеть постоянно за экраном монитора своего компьютера, потому, что это можно сделать в любой момент, имея под рукой свой смартфон.

Как начать торговать на мобильном приложении?

Коль Вы уже являетесь клиентом брокера Биномо, то все, что необходимо сделать – это осуществить вход под своими личными данными. Если Вы новый клиент, то сначала пройдете простую регистрацию, чтобы пополнить свой реальный депозит.

Пополнение можно осуществлять прямо с телефона, используя различные платежные системы такие, как UNION PAY, WEBMONEY, QIWI, ЯНДЕКС.ДЕНЬГИ, или NETELLER. Для банковских карточек доступны такие типы платежей как VISA или MasterCard. По мимо всего в данном терминале можно открыть справочный раздел, где можно ознакомиться со всеми функциями платформы.

Минимальный депозит в 10 долларов США и минимальной ставкой в 1 доллар, откидывает в сторону надобность для многих использования демо-счета, так как это небольшая сумма с которой может начать торговлю любой новичок, не принимая высоких рисков.

Заключение

Благодаря своему компактному и удобному применению в любое время суток и в любом месте мобильное приложение Биномо приобретает свою актуальность использования как среди трейдеров профессионалов, так и новичков. Простота использования его функций в месте, с быстрым интернетом, ничем не уступят ПК версии по скорости работы.

2.5 Применение биномиального распределения

Применение биномиального распределения

Многие сложные бизнес-задачи можно моделировать с помощью вероятностных распределений. Эти распределения дают ответы на такие вопросы, как: «Какова вероятность того, что цены на нефть вырастут в течение следующего года?», «Какова вероятность краха фондового рынка в следующем месяце?» или «Насколько вероятно, что доходы упадут ниже ожиданий в этом году?»
Чтобы ответить на вышеупомянутые вопросы, следует рассмотреть подходящее распределение для данной проблемы
Одними из наиболее широко используемых в бизнесе вероятностных распределений являются биномиальное распределение и распределение Пуассона дискретной случайной величины (возможно только счетное число значений)

Биномиальное распределение вычисляет вероятности событий, при которых могут произойти только два возможных исхода (успех или неудача), например. {n-x_i}\\ \\ x_i&=\text{количество успехов} (x_i:~0,~1,~2,…,n) \\ \\ n&=\text{количество попыток} \\ \\ p&=\text{вероятность успеха в одном испытании} \\ \\ (1-p)&=\text{вероятность отказа на одном маршруте} \\ \\ \frac{n!}{x_i!(n-x_i)!}&=\text{количество комбинаций без замены}\\ \тег{2.10} \конец{выравнивание}\]

Если случайная величина $X$ подчиняется биномиальному распределению, мы используем обозначение

\[\begin{уравнение} X \sim B(n,~p) \конец{уравнение}\]

Ожидаемое значение биномиального распределения равно

\[\begin{уравнение} Е(Х)=np \конец{уравнение}\]

Дисперсия биномиального распределения равна

\[\begin{уравнение} Вар(Х)=np(1-p) \конец{уравнение}\]

Для вычисления биномиальных вероятностей в Excel можно использовать функцию =BINOM.DIST(x;n;p;FALSE) с установкой для кумулятивной функции распределения значения FALSE (последний аргумент функции)

Пример 2. 6 Предположим, вы играете в игру, в которой вы можете либо выиграть, либо проиграть. Вероятность того, что вы выиграете любую игру, равна $55\%$, а вероятность того, что вы проиграете, равна $45\%$

Какова вероятность того, что вы выиграете $15$ раз, если сыграете в игру $20$ раз?

$Р(Х=15)=$_______

Какова вероятность того, что вы проиграете все $20$ игр?

$Р(Х=0)=$_______

Какова вероятность того, что вы выиграете все $20$ игр?

$Р(Х=20)=$_______ Формула

, что это такое и как ее использовать в простых шагах

Комплектация:

Что такое биномиальное распределение?
Распределение Бернулли
Формула биномиального распределения
Примеры работы

Биномиальное распределение можно рассматривать как просто вероятность УСПЕХА или НЕУДАЧИ в эксперименте или опросе, который повторяется несколько раз. Биномиальное распределение — это тип распределения, который имеет два возможных результата (приставка «би» означает два или два раза). Например, подбрасывание монеты имеет только два возможных результата: орел или решка, а прохождение теста может иметь два возможных результата: пройти или не пройти.

Биномиальное распределение показывает либо (S)успех, либо (F)неуспех.

Первая переменная в биномиальной формуле, n, обозначает количество запусков эксперимента.
Вторая переменная p представляет вероятность одного конкретного исхода.

Предположим, вы хотите узнать вероятность выпадения 1 при броске кубика. если бы вы бросили кубик 20 раз, вероятность того, что он выпадет при любом броске, равна 1/6. Бросьте двадцать раз, и вы получите биномиальное распределение (n = 20, p = 1/6). УСПЕХ будет означать «бросьте один», а НЕУДАЧА — «бросьте что-нибудь еще». Если бы рассматриваемым результатом была вероятность того, что кубик выпадет на четное число, тогда биномиальное распределение стало бы (n = 20, p = 1/2). Это потому, что ваша вероятность выбросить четное число равна половине.

Критерии

Биномиальные распределения также должны соответствовать следующим трем критериям:

Количество наблюдений или испытаний фиксировано. Другими словами, вы можете вычислить вероятность того, что что-то произойдет, только если вы сделаете это определенное количество раз. Это здравый смысл: если вы подбросите монету один раз, вероятность того, что выпадет решка, составляет 50%. Если вы подбросите монету 20 раз, вероятность того, что выпадет решка, очень и очень близка к 100%.
Каждое наблюдение или испытание являются независимыми.Другими словами, ни одно из ваших испытаний не влияет на вероятность следующего испытания.
вероятность успеха (решка, орел, провал или сдача) равна точно такой же от одного испытания к другому.

Узнав, что ваше распределение является биномиальным, вы можете применить формулу биномиального распределения для расчета вероятности.

Посмотрите видео для примера:

Видео не видно? Кликните сюда.

Биномиальное распределение тесно связано с распределением Бернулли. Согласно Вашингтонскому государственному университету, «если каждое испытание Бернулли является независимым, то количество успешных результатов в тропах Бернулли имеет биномиальное распределение. С другой стороны, распределение Бернулли — это биномиальное распределение с n = 1».

Распределение Бернулли — это набор испытаний Бернулли. Каждое испытание Бернулли имеет один возможный результат, выбираемый из S (успех) или F (неудача). В каждом испытании вероятность успеха P(S) = p одинакова.Вероятность неудачи равна всего 1 минус вероятность успеха: P(F) = 1 – p. (Помните, что «1» — это общая вероятность возникновения события… вероятность всегда находится между нулем и 1). Наконец, все испытания Бернулли независимы друг от друга, и вероятность успеха не меняется от испытания к испытанию, даже если у вас есть информация об исходах других испытаний.

Что такое биномиальное распределение? Примеры из реальной жизни

Многие случаи биномиального распределения можно найти в реальной жизни.Например, если новое лекарство вводится для лечения болезни, оно либо лечит болезнь (успешно), либо не лечит болезнь (неудача). Если вы покупаете лотерейный билет, вы либо выиграете деньги, либо нет. По сути, все, о чем вы можете думать, может быть только успехом или неудачей, может быть представлено биномиальным распределением.

Биномиальное распределение показывает либо (S)успех, либо (F)неудачу.

Посмотрите видео для примера:

Видео не видно? Кликните сюда.

Формула биномиального распределения:

b(x; n, P) = _n C _x * P ^x * (1 – P) ^{n – x}

Где:
b = биномиальная вероятность
x = общее количество «успехов» (успешно или неудачно, орел или решка и т. д.)
P = вероятность успеха в отдельном испытании
n = количество испытаний

Примечание: Формулу биномиального распределения также можно записать немного по-другому, потому что _n C _x = n! / х!(п – х)! (в этой формуле биномиального распределения используются факториалы (что такое факториал?).«q» в этой формуле — это просто вероятность неудачи (вычтите из 1 вашу вероятность успеха).

Формула биномиального распределения может рассчитать вероятность успеха для биномиального распределения. Часто вам будут предлагать «подставить» числа в формулу и вычислить . Это легко сказать, но не так легко сделать — если вы не будете очень соблюдать порядок операций, вы не получите правильного ответа. Если у вас есть Ti-83 или Ti-89, калькулятор может сделать большую часть работы за вас.Если нет, вот как разбить проблему на простые шаги, чтобы всегда получать правильный ответ.

Пример 1

В. Монету подбрасывают 10 раз. Какова вероятность того, что выпадет ровно 6 орлов?

Я буду использовать эту формулу: b(x; n, P) – _n C _x * P ^x * (1 – P) ^{n – x}
Количество испытаний (n) равно 10
Шанс на успех («выпадение орла») равен 0,5 (т. е. 1-p = 0,5)
x = 6

Р(х=6) = ₁₀ С ₆ * 0.4 = 210 * 0,015625 * 0,0625 = 0,205078125

Совет: Вы можете использовать калькулятор комбинаций , чтобы вычислить значение для _n C _x .

Как работать с формулой биномиального распределения: пример 2

80% людей, приобретающих страховку для домашних животных, составляют женщины. Если случайным образом выбрано 9 владельцев страховых полисов, найдите вероятность того, что среди них ровно 6 женщин.

Шаг 1: Найдите «n» в проблеме.Используя наш пример вопроса, n (количество случайно выбранных элементов) равно 9.

Шаг 2: Определите «X» в проблеме. X (число, для которого вас просят найти вероятность) равно 6.

Шаг 3: Работаем по первой части формулы. Первая часть формулы

н! / (н – Х)! ИКС!

Подставьте свои переменные:

9! / ((9 – 6)! × 6!)

Что равно 84. Отложите это число на минутку.

Шаг 4: Найдите p и q.p – вероятность успеха, q – вероятность отказа. Нам дано p = 80%, или 0,8. Таким образом, вероятность отказа составляет 1 – 0,8 = 0,2 (20%).

Шаг 5: Работаем по второй части формулы.

p ^X
= 0,8 ⁶
= 0,262144

Отложите этот номер на минутку.

Шаг 6: Работаем по третьей части формулы.

q ^{(n – X)}
= .2 ^(9-6)
= .2 ³
= .008

Шаг 7: Перемножьте ответы, полученные в шагах 3, 5 и 6.
84 × 0,262144 × 0,008 = 0,176.

Пример 3

60% людей, которые покупают спортивные автомобили, — мужчины. Если случайным образом выбрать 10 владельцев спортивных автомобилей, найти вероятность того, что среди них ровно 7 мужчин.

Шаг 1: : Определите «n» и «X» в проблеме. Используя наш примерный вопрос, n (количество случайно выбранных элементов — в данном случае случайным образом выбираются владельцы спортивных автомобилей) равно 10, а X (число, для которого вас просят «найти вероятность») равно 7.

Шаг 2: Вычислить первую часть формулы, а именно:

н! / (н – Х)! ИКС!

Подстановка переменных:

10! / ((10 – 7)! × 7!)

Что равно 120. Отложите это число на минутку.

Шаг 3: Найдите «p» вероятность успеха и «q» вероятность неудачи. Нам дано p = 60%, или 0,6. следовательно, вероятность отказа составляет 1 – 0,6 = 0,4 (40%).

Шаг 4: Выполните следующую часть формулы.

p ^X
= 0,6 ⁷
= 0,0279936

Отложите это число, пока будете работать с третьей частью формулы.

Шаг 5: Работаем по третьей части формулы.

q ^{(0,4 – 7)}
= 0,4 ^(10-7)
= 0,4 ³
= 0,064

Шаг 6: Перемножьте три ответа из шагов 2, 4 и 5 вместе.
120 × 0,0279936 × 0,064 = 0,215.

Вот оно!

Ссылки

Бейер, В.H. Стандартные математические таблицы CRC, 28-е изд. Бока-Ратон, Флорида: CRC Press, с. 531, 1987.
Папулис, А. Вероятность, случайные величины и случайные процессы, 2-е изд. Нью-Йорк: McGraw-Hill, стр. 102-103, 1984.
Шпигель, М. Р. Теория и проблемы вероятности и статистики. Нью-Йорк: McGraw-Hill, стр. 108-109, 1992.
Steinhaus, H. Mathematical Snapshots, 3-е изд. Нью-Йорк: Довер, 1999.
WSU. Получено 15 февраля 2016 г. с: www.stat.washington.edu/peter/341/Hypergeometric%20and%20binomial.пдф

————————————————— ————————-

Нужна помощь с домашним заданием или контрольным вопросом? С Chegg Study вы можете получить пошаговые ответы на ваши вопросы от эксперта в данной области. Ваши первые 30 минут с репетитором Chegg бесплатны!

Комментарии? Нужно опубликовать исправление? Пожалуйста, оставьте комментарий на нашей странице Facebook .

Биномиальная вероятность

Биномиальный вероятность относится к вероятности точно Икс успехи на н повторные испытания в эксперименте с двумя возможными исходами (обычно называемый биномиальным экспериментом).

Если вероятность успеха в отдельном испытании п , то биномиальная вероятность равна н С Икс ⋅ п Икс ⋅ ( 1 − п ) н − Икс .

Здесь н С Икс указывает количество различных комбинации из Икс объекты, выбранные из множества н объекты.В некоторых учебниках используется обозначение ( н Икс ) вместо н С Икс .

Обратите внимание, что если п — вероятность успеха одного испытания, тогда ( 1 − п ) — вероятность неудачи одного испытания.

Пример:

Какова вероятность получить 6 головы, когда вы бросаете монету 10 раз?

В эксперименте с подбрасыванием монеты есть два исхода: орел и решка. Предполагая, что монета честная, вероятность выпадения орла равна 1 2 или 0,5 .

Количество повторных испытаний: н знак равно 10

Количество успешных испытаний: Икс знак равно 6

Вероятность успеха в индивидуальном испытании: п знак равно 0,5

Используйте формулу биномиальной вероятности.

10 С 6 ⋅ ( 0.5 ) 6 ⋅ ( 1 − 0,5 ) 10 − 6

Упрощать.

≈ 0,205

Если исходов эксперимента больше двух, но их можно разбить на две вероятности п и д такой, что п + д знак равно 1 , вероятность события может быть выражена как биномиальная вероятность.

Например, если бросить шестигранный кубик 10 раз, формула биномиальной вероятности дает вероятность выпадения тройки на 4 испытания и другие по оставшимся испытаниям.

Эксперимент имеет шесть исходов. Но вероятность выпадения 3 на одном испытании 1 6 и прокатка кроме 3 является 5 6 . Здесь, 1 6 + 5 6 знак равно 1 .

Биномиальная вероятность:

10 С 4 ⋅ ( 1 6 ) 4 ⋅ ( 1 − 1 6 ) 10 − 4

Упрощать.

≈ 0,054

Два простых применения биномиального распределения

Примерно месяц назад я ответил на вопрос дня для Las Vegas Advisor , и я ответил на него с точки зрения биномиального распределения. После этого QOD были опубликованы некоторые комментарии, указывающие на то, что люди хотели узнать об этом больше. Это слегка отредактированная версия статьи 2012 года, которую я опубликовал, и ее должно быть достаточно, чтобы ответить на эти вопросы.

Я получаю много писем с такими вопросами, как: «Если мне сдают четыре карты до флеш-рояля (например, A♥ K♥ Q♥ T♥) и я играю в пятьдесят, сколько роялей я обычно получаю получающий?» или: «Я сыграл более 200 000 раздач «Валеты или лучше» и получил только три флеш-рояля.Насколько это не повезло?»

На эти вопросы легко ответить с помощью биномиального распределения. Чтобы узнать точное определение и формулу этого распределения, обратитесь к учебнику по вероятности и статистике для колледжа. Это не входит в нашу повестку дня сегодня, потому что это гораздо сложнее, чем здесь уместно. Я хочу рассказать вам, КАК получить ответ на вопрос.

Вам понадобится персональный компьютер с Microsoft Excel. В наши дни у многих из вас есть персональные компьютеры, и Excel — одна из программ, предустановленных на большинстве из них. Если у вас сейчас нет компьютера, вы не сможете создать свою собственную карту, но сможете следовать представленной интерпретации. И даже если у вас сейчас нет компьютера, сохраните эту статью, пока он у вас не появится. Любой, кто серьезно настроен выигрывать в видеопокере, нуждается в компьютере, и кто знает, может быть, когда-нибудь вы сломаетесь и приобретете его?

Итак, откройте новую книгу Excel и выполните следующие действия:

В поле A1 введите: 50

В поле B1 введите: =1/47

В поле C1 введите: 0

В поле D1 введите: = БИНОМРАСП(C1,A1,B1,FALSE)

Теперь нажмите ENTER.Если вы все сделали правильно, то в ячейке D1 должно было появиться число 0,341185.

В поле E1 введите: = БИНОМРАСП(C1,A1,B1,ИСТИНА)

Теперь нажмите ENTER, и число 0,341185 должно снова появиться в E1.

Теперь нажмите на A1 и перетащите курсор на B1. Затем отпустите курсор. Это должно очертить как A1, так и B1. Нажмите CTRL и C одновременно. Это скопирует содержимое A1 и B1 в буфер обмена.

Теперь щелкните курсором на A1 и переместите курсор вниз к A6 и к B6 так, чтобы A2-6 и B2-6 оказались в синей рамке.Нажмите CTRL и V одновременно. Это вставит содержимое A1 в A2-6 и содержимое B1 в B2-6.

Теперь сделайте следующее:

В поле C2 введите: 1

В поле C3 введите: 2

В поле C4 введите: 3

В поле C5 введите: 4

В поле C6 введите: 5

Скопируйте D1 в D2-6 и E1 в E2-6, используя метод, описанный ранее. Когда вы закончите, ваш рабочий лист должен выглядеть так, как показано ниже.(Я решил отформатировать столбцы B, D и E с шестью цифрами справа от десятичной точки. В этом примере такое количество цифр не требуется, но они будут полезны во втором примере.)

+		В	С	D	Е
1	50	0,021277	0	0,341192	0,341192
2	50	0. 021277	1	0,370861	0,712053
3	50	0,021277	2	0,197524	0, 6
4	50	0,021277	3	0,068704	0,978280
5	5	50	0.021277		4	4	0.017549	0.995830
6	50	0.021277	5	0,003510	0,999339

Итак, что все это значит? Число 50 в каждом из полей А представляет количество испытаний. Поскольку мы играем в Fifty Play и у нас 50 игроков в королевской игре, 50 — это количество испытаний. Если бы по какой-то причине вы играли только на 27 линиях, вы бы поставили по 27 на каждое из полей. 0,021277 в B — это вероятность успеха каждый раз. У вас есть один шанс из 47 соединиться, потому что вы начали с 52 картами в колоде, увидели пять из них и остались с 47, из которых можно взять одну карту, которая даст вам королевскую. Когда вы делите 1 на 47 на своем калькуляторе, вы получаете число 0,021277. Цифры от 0 до 5 в столбце C представляют количество успехов (т. е. 0, или 1, или 2, и т. д.) 90 007

Столбец D представляет вероятность получения ТОЧНО количества флеш-роялей, указанного в столбце C. Таким образом, (с небольшим округлением) у вас есть шанс 34,1% получить ровно 0 флешей-роялей, шанс 37,1% собрать ровно 1 флеш-рояль, 19,8% шанс получить 2 рояля, 6,9% шанс получить 3 роял, 1,8% шанс получить 4 роял и 0.4% шанс получить 5 королевских особей.

Столбец E представляет вероятность получения ТОЧНО указанного количества королевских особ, ИЛИ МЕНЬШЕ. Таким образом, E1 равно D1. E1 равно D1 + D2, а E6 равно D1 + D2 + D3 + D4 + D5 + D6. Вы можете легко расширить диаграмму за пределы 5 роялей, но, поскольку вероятность получить 5 роялей или меньше составляет 99,93%, цифры станут довольно маленькими.

Теперь давайте немного интерпретируем. Имея 50 шансов на возможность 1 из 47, звучит так, будто мы ДОЛЖНЫ получить ровно одну королевскую. Но, как вы можете видеть, получить 1 роял лишь немногим более вероятно, чем получить 0 роялей (от 37,1% до 34,1%), и у вас также есть значительные шансы получить более 1 рояля. Хотя мы ХОТИМ поразить 10 или более членов королевской семьи из этой позиции, крайне маловероятно, что вы когда-либо это сделаете. (Получить 50 роялов — 1 шанс из 650 000. У вас гораздо больше шансов получить 50 роялов, чем от 10 до 49.)

А как насчет второй проблемы? Вы сыграли 200 000 раздач и получили только три королевских особи.Насколько маловероятно, что ~~это~~ ?

Я предлагаю вам сохранить предыдущую электронную таблицу Excel под именем, например, «Анализ пятидесяти игр» (чтобы вы не потеряли ее), а затем переписать поверх нее. В A1 вы вводите 200000 (потому что это количество попыток), в B1 вы вводите 0,000025 (потому что это 1 из 40 000, что примерно соответствует тому, как часто вы получаете королевскую монету в Jacks or Better). Я бы расширил столбец C вниз еще на пять пробелов (то есть с 6 на 10). Скопируйте A1 и B1 вниз на 10 пробелов каждый и скопируйте D1 и E1 через все десять пробелов ниже, и все готово.Ваша диаграмма должна выглядеть так, как вы видите здесь:

		В	С	D	Е
1	200000	0,000025	0	0,006738	0,006738
2	200000	0.000025	1	0	0.033688	0.040426
3	3	200000	0.000025	2	0.084223	0,124649
4	200000	0,000025	3	0,140374	0,265022
5	200000	0,000025	4	0,175469	0,440491
6	200000	0.000025	0.000025	5	0.175470	0.615961
7	200000	200000	0. 000025	6	0.146225	0,762185
8	200000	0,000025	7	0,104446	0,866631
9	200000	0,000025	8	0,065278	0,931909
10	200000	0.000025		9	9	0.036265	0,968174
11	11	200000	0.000025	10	0.018132	0,986306

У вас есть 26,5% (примерно один из четырех случаев) шанс получить три или меньше членов королевской семьи в 200 000 испытаний. Обычно (три раза из четырех) вы получаете больше. Да, в этот раз вам немного не повезло, но ненамного. Это могло бы быть и хуже!

Один из удивительных моментов при взгляде на вторую диаграмму заключается в том, что, несмотря на то, что 200 000 раздач — это почти ровно пять королевских циклов, вы почти с равной вероятностью (17. 547% каждый), чтобы получить четыре королевских особы как пять. И хотя в среднем пять королевских особей, вы большой аутсайдер, чтобы получить именно это число, хотя вероятность получить именно это число немного больше, чем любое другое.

Биномиальные вероятности на калькуляторе TI 83 или 84

В этой статье мы узнаем, как находить биномиальные вероятности с помощью калькулятора TI 83 или 84. Мы предполагаем, что вы уже знаете, как определить, является ли вероятностный эксперимент биномиальным, и вместо этого сосредоточимся на том, как использовать сам калькулятор.

Есть две функции, которые вам нужно использовать, и каждая из них предназначена для разных типов проблем. Ниже мы рассмотрим каждый из них на примере.

биномиальныйpdf

Функция binompdf на вашем калькуляторе предназначена для нахождения вероятности ровно некоторого количества успехов.

Пример

Опрос показал, что 62% участников конференции посещали аналогичную конференцию в прошлом году.Предположим, что 9 участников выбраны случайным образом. Найти вероятность того, что ровно 4 человека посетили аналогичную конференцию в прошлом году.

Пусть X представляет количество участников, посетивших аналогичную конференцию за последний год. Затем мы пытаемся найти:

Р(Х = 4)

Шаг 1: Перейдите в меню дистрибутивов на калькуляторе и выберите binompdf.

Чтобы попасть в это меню, нажмите:

с последующим

Прокрутите вниз до binompdf в нижней части списка.

Нажмите Enter, чтобы открыть следующее меню.

ТИ83	ТИ84

Шаг 2: Введите необходимые данные.

В этой задаче выбрано 9 человек (n = количество попыток = 9). Вероятность успеха равна 0,62, и мы находим P(X = 4). То, как вы вводите это, выглядит по-разному в каждом калькуляторе.

ТИ83

ТИ84

Введите 9, 0.62, 4), а затем нажмите Enter. Всегда будет в таком порядке: binompdf(n, p, c).

Введите необходимую информацию, выделите «вставить» и нажмите «Ввод». Затем вам нужно будет снова нажать Enter, чтобы получить окончательный ответ.

Это показывает, что вероятность ровно 4 успехов составляет около 0,1475. Таким образом, вероятность того, что из 9 человек, которых мы выбрали, ровно 4 посетили подобную конференцию в прошлом году, равна 0.1475.

биномиальныйcdf

«cdf» означает кумулятивный. Эта функция примет любое значение, которое мы введем, и найдет совокупную вероятность для этого значения и всех значений ниже него. Другими словами, эта функция позволяет нам рассчитать вероятность «c или меньше» успехов для некоторого числа c.

Пример

Опрос показал, что 62% участников конференции посещали аналогичную конференцию в прошлом году. Предположим, что 9 участников выбраны случайным образом. Найдите вероятность того, что 6 или менее участников посетили аналогичную конференцию в прошлом году.

Это тот же пример, который мы использовали раньше, но теперь мы находим другую вероятность. Итак, мы снова допустим, что X представляет собой количество участников, посетивших аналогичную конференцию в прошлом году. Сейчас пытаемся найти:

Р(Х ≤ 6)

Это тип вероятности, для которого создана функция binomcdf!

Шаг 1. Перейдите в меню распределений на калькуляторе и выберите binomcdf.

Чтобы попасть в это меню, нажмите:

с последующим

Прокрутите вниз до binomcdf в нижней части списка.

Нажмите Enter, чтобы открыть следующее меню.

ТИ83	ТИ84

Шаг 2: Введите необходимые данные.

В этой задаче выбрано 9 человек (n = количество попыток = 9). Вероятность успеха равна 0,62, и мы находим P(X ≤ 6).То, как вы вводите это, выглядит по-разному в каждом калькуляторе.

ТИ83

ТИ84

Введите 9, 0,62, 6) и нажмите Enter. Это всегда будет в таком порядке: binomcdf(n, p, c).

Это показывает, что вероятность 6 или менее успехов равна примерно 0.7287. Это означает, что из 9 человек, выбранных нами случайным образом, вероятность того, что 6 или менее посетили аналогичную конференцию в прошлом году, составляет 0,7287.

Другие виды вероятностей

Как и в случае любого вероятностного вопроса, определенно можно задать и другие вопросы. Например, нас могут попросить найти вероятность более 3 успехов. Кажется, это не совсем соответствует pdf или cdf, однако мы все еще можем использовать эти функции, чтобы найти эти вероятности. Вы можете посмотреть, как подходить к этим типам вопросов, здесь: https://www.mathbootcamps.com/binomial-probabilities-examples/.

Подпишитесь на нашу рассылку!

Мы всегда публикуем новые бесплатные уроки и добавляем новые учебные пособия, руководства по калькуляторам и наборы задач.

Подпишитесь, чтобы время от времени получать электронные письма (раз в пару или три недели), чтобы узнавать о новинках!

Родственные

Калькулятор биномиального распределения

[В вашем браузере отключен JavaScript: калькулятор не будет работать.]

Это вычисляет таблицу биномиального распределения для заданных параметров и отображает графики функции распределения, f(x) , и кумулятивная функция распределения (CDF), обозначенная F(x) . Введите значения n и p ниже. Еще немного о теории и использовании биномиального распределения. и несколько примеров ниже на странице. Щелкните Рассчитать таблицу , чтобы обновить таблицу, и щелкните Показать график , чтобы просмотреть графики.

Биномиальное распределение

Предположим, мы проводим эксперимент, результатом которого является либо «успех», либо «неудача». и где вероятность успеха p .Например, если мы подбрасываем монету, успех может быть «орел» с p = 0,5; или если мы бросим шестигранный кубик, успех может быть «приземлением как единица» с p = 1/6; или успехом для машины на промышленном предприятии может быть «все еще работающая в конце дня» с, скажем, p = 0,6. Мы называем этот эксперимент испытанием . Обратите внимание, что вероятность «неудачи» в испытании всегда равна (1- p ).

Если вероятность успеха p в каждом испытании является фиксированной величиной и результат каждого испытания не зависит от любого предыдущего испытания, то мы можем использовать биномиальное распределение вычислить вероятность наблюдения x успешных попыток в n испытаниях.

Биномиальное распределение полностью определяется двумя параметрами: n и p . Это дискретное распределение, определено только для n +1 целочисленных значений x между 0 и n .

Что важно проверить перед использованием биномиального распределения

Существует ровно два взаимоисключающих исхода испытания: «успех» и «неудача».
Вероятность успеха в одном испытании является фиксированным значением, p .
Результат каждого испытания не зависит от результатов предыдущих испытаний.

Функция распределения вероятностей, f(x)

Если случайная величина X обозначает количество успешных испытаний в n испытаниях с вероятностью успеха p , тогда мы говорим, что X ∼ Bin( n , p ), и вероятность ровно x успешных попыток в n испытаниях Pr[ X = x ] задается функцией распределения , f(x) , вычисляемой следующим образом:

где 0 ≤ x ≤ n .

Это значение в столбце f( x ) в таблице и высота столбца на графике распределения вероятностей. Сумма всех этих значений f( x ) по x = 0, 1, …, n равна ровно единице.

Срок известен как биномиальный коэффициент , отсюда и название биномиального распределения. Это количество способов, которыми мы можем выбрать x неупорядоченных комбинаций из набора n .Мы читаем это как « n выбирают x ». Он также записывается в виде ⁿ C _x .

Терминология и возможность путаницы: Функцию f ( x ) иногда называют функцией массы вероятности , по аналогии с функцией плотности вероятности , используемой для непрерывных случайных величин. Соответствующий термин кумулятивная функция массы вероятности или что-то подобное затем используется для F ( x ).Другие авторы используют термин функция вероятности для f ( x ) и сохраняют термин Функция распределения для кумулятивного F ( x ). Сделайте свой выбор и будьте последовательны.

Кумулятивная функция распределения, F(x)

Кумулятивная функция распределения F ( x ) = Pr[ X ≤ x ] представляет собой просто сумму всех значений f( i ) для я = 0, 1, …, х . Значение F( n ) всегда равно единице по определению.

Пример 1

Предположим, мы подбрасываем правильную монету шесть раз, какова вероятность того, что

ровно 4 головки?
2 или меньше головок?

Испытание в данном случае представляет собой один подбрасывание монеты; успех «получить голову»; и р =0,5. Всего испытаний шесть, поэтому n = 6. Таким образом, случайная величина X ~ Bin(6, 0.5).

(a) Вероятность выпадения ровно 4 орлов из шести равна P[ X = 4] = f(4) = 0,2344, высота столбца в точке x = 4 на графике распределения вероятностей (левый).

(б) Вероятность выпадения двух или менее решек из шести равна P[ X ≤ 2] = F(2) = 0,3438, совокупное значение при x = 2 на правом графике (что равно сумме столбцов x = 0, 1 и 2 на левом графике).

Пример 2

Предположим, мы находимся на фабрике с одиннадцатью одинаковыми машинами, где наше определение успеха для одной машины таково: «машина все еще работает в конце дня» с вероятностью p = 0. 6 (или, другими словами, вероятность того, что машина сломается в течение дня, составляет 40%). Какова вероятность того, что среди 11 машин:

ровно 6 машин все еще работают в конце дня?
по крайней мере 6 машин все еще работают в конце дня?

Проверка: В данном случае пробная версия заключается в том, работает ли данная машина в конце дня или нет. Есть ровно два взаимоисключающих исхода.Мы определяем успех как «машина все еще работает в конце дня». Вероятность успеха p = 0,6. Это фиксированное значение и независимое от любого другого события. Таким образом, мы выполнили условия для использования биномиального распределения.

У нас 11 машин, значит n = 11. Наша случайная величина X — это количество успешных попыток в n = 11 испытаниях; то есть X — это количество машин, все еще работающих в конце дня.У нас есть X ∼ Bin (11, 0,6).

Ответ на часть (а) таков: Pr[ X = 6], вероятность того, что х точно равна 6. Это значение f(6)=0,2207 из среднего столбца таблицы или высота полосы x = 6 в левой части. график распределения вероятностей. Следовательно, вероятность того, что ровно 6 машин все еще работают в конце дня, равна 0,2207.

Ответом на часть (b) является Pr[ X ≥ 6], вероятность того, что X больше или равно 6.Это сумма столбцов на левом графике от x = 6 до x = 11. Мы используем кумулятивную функцию вероятности F ( x ) = Pr[ X ≤ x ], чтобы вычислить это.

Pr[ X ≥ 6] = 1 — Pr[ X < 6]
     = 1 — Pr[ X ≤ 5]
     = 1 — 0,2465
     = 0,7535

Следовательно, вероятность того, что по крайней мере 6 машин все еще работают в конце дня, равна 0.7535.

Прочие статистические калькуляторы

См. наш калькулятор хи-квадрата, который позволяет вычислить значение p для заданной статистики хи-квадрат или вычислить обратное значение с учетом значения p, с возможностью отображения графика ваших результатов.

Ссылки

НИСТ/СЕМАТЕХ. Электронный справочник по статистическим методам , http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/, Биномиальное распределение, (по состоянию на апрель 2013 г.).
Крейзиг, Эрвин. Высшая инженерная математика , 3-е изд., Уайли, 1972.
Шпигель, М.Р., Дж. Шиллер, Р.А. Шринивасан, Простой план вероятности и статистики Шаума , Макгроу-Хилл, 2001.

Благодарности

Спасибо Джиму Хасси за указание на опечатку с символом ≥.

Связаться с нами

Чтобы прокомментировать или оставить отзыв на этой странице, пожалуйста, отправьте нам сообщение.

Эта страница впервые опубликована 25 апреля 2013 г. и последний раз обновлена 27 июня 2020 г.

Оценка отрицательной биномиальной дисперсии по малой выборке с приложениями к данным SAGE | Биостатистика

Аннотация

Мы получаем скорректированную на квантиль условную оценку максимального правдоподобия для параметра дисперсии отрицательного биномиального распределения и сравниваем ее эффективность с точки зрения систематической ошибки с различными другими методами. Наша схема оценки превосходит все другие методы в очень небольших выборках, типичных для серийного анализа исследований экспрессии генов, мотивирующих данных для этого исследования.Изучается влияние оценки дисперсии на проверку гипотез. Мы получаем «точный» тест, который превосходит стандартные приближенные асимптотические тесты.

1. ВВЕДЕНИЕ

Данные подсчета возникают во многих биологических приложениях и часто могут быть смоделированы с помощью распределения Пуассона, где среднее значение и дисперсия одинаковы. Однако в ситуациях, когда существует положительная корреляция в возникновении событий, наблюдаемая вариация значительно больше, чем среднее значение, и более подходящим является расширение модели Пуассона.Популярной альтернативой является отрицательная биномиальная (NB) модель, также известная как гамма-модель Пуассона, поскольку параметр скорости Пуассона представляет собой смесь гамма-случайных величин с фиксированным коэффициентом вариации.

Серийный анализ экспрессии генов (SAGE) — известный метод молекулярной биологии, который позволяет одновременно измерять популяцию экспрессированной матричной рибонуклеиновой кислоты (мРНК) в заданное время или состояние биологического организма (Velculescu и др. , 1995) .Вкратце процедура работает следующим образом. мРНК, промежуточная молекула между кодом ДНК и возможным белком, экстрагируется из клетки, и многие короткие (например, 14 п.н.) участки, называемые «метками», секвенируются и записываются. Как правило, для одного образца, называемого «библиотекой», упорядочено более 30 000 тегов, и многие теги встречаются несколько раз. Количество меток является репрезентативным для количества соответствующей молекулы мРНК. К сожалению, этот метод является дорогостоящим из-за текущей стоимости секвенирования, и у нас часто есть доступ только к очень небольшому количеству библиотек, что затрудняет оценку и вывод.

Мы исследуем использование модели NB для каждого тега в нескольких библиотеках и обсудим оценку параметра дисперсии. Имеющиеся данные состоят из подсчетов множества, казалось бы, несвязанных тегов, при этом каждый тег отслеживается через небольшое количество библиотек. Основная задача статистического вывода с данными SAGE состоит в том, чтобы найти транскрипты мРНК, которые различаются по экспрессии в зависимости от экспериментальных условий или между классами пациентов. Для этого можно использовать статистическую модель, такую как NB, чтобы определить, могут ли наблюдаемые различия в количестве меток быть связаны со случайностью или нет.Если в каждом классе нет повторов, для каждой метки можно провести тест х ² для таблиц непредвиденных обстоятельств 2 на 2 или точный критерий Фишера (Kal и др. , 1999). Даже при репликации предыдущие анализы игнорировали это и объединяли счетчики тегов по библиотекам (Kal и др. , 1999). Это, однако, переоценивает значимость каждого различия, поскольку не учитывает межбиблиотечные различия. Здесь межбиблиотечная изменчивость обусловлена сочетанием биологических (например,г. Zhang и др. , 1997, использовали 2 разных пациентов для каждой ткани) и технические источники; однако из-за текущих расходов на SAGE техническая репликация доступна редко. Модели, используемые для отражения этого дополнительного изменения, включают сверхрассеянные обобщенные линейные модели (GLM) с биномиальным подсчетом (Baggerley и др. , 2004 г.) или методом Пуассона (Lu и др. , 2005 г.), причем последний оказывается более мощным. в большинстве ситуаций.

Мы описываем новый подход к оценке дисперсии NB, который использует простые корректировки распределения в сочетании с условным максимальным правдоподобием (CML).Несмотря на то, что обычно у нас есть только небольшое количество наблюдений (например, 2 библиотеки для заданных экспериментальных условий), у нас есть счетчики для многих тегов, и мы можем использовать ту небольшую информацию, которая дает о дисперсии.

Статья организована следующим образом: Раздел 2 описывает модель NB и ее обобщения, которые мы исследуем. В разделе 3 рассматриваются методы оценки дисперсии в моделях NB. В разделе 4 представлен наш подход CML к оценке, а в разделе 5 обсуждается проверка гипотез, включая наш новый «точный» тест.Сравнение производительности проводится в разделах 6 и 7, а обсуждение следует в разделе 8. Программное обеспечение для всех расчетов доступно у авторов.

2. МОДЕЛИ NB

2.1 Бытие

Пусть Y будет случайной величиной NB со средним значением μ и дисперсией φ , обозначенной как Y ∼NB( μ , φ ). Мы выбираем параметризацию таким образом, что функция массы вероятности (2.1) дает E ( Y ) = μ и var( Y ) = μ + φ μ Здесь мы сосредоточимся на избыточной дисперсии, где φ > 0, хотя φ > − μ ^{− 1} фактически разрешено моделью.

Отметим также, что при φ →0 распределение сводится к пуассоновскому. На основании недавней работы по анализу данных SAGE (Lu и др. , 2005 г.) распределение NB является надежной альтернативой бета-биномиальному (т.е. сверхдисперсной логистической регрессии) распределению и другим моделям. В контексте SAGE φ учитывает изменчивость между библиотеками.

2.2 Одиночный тег с неравными размерами библиотек

Данные

SAGE обосновывают следующую модель подсчета одного тега в n библиотеках. Рассмотрим y y ₁, …, Y _N как независимый и NB ( μ _I = м _I λ , Φ ), где м _i — размер библиотеки (т.е. общее количество тегов, секвенированных для библиотеки i ), а λ представляет долю библиотеки, которая представляет собой конкретный тег. Важным частным случаем является m _i ≡ m , где Y _i распределены одинаково. Эта простая ситуация является неотъемлемой частью предлагаемого нами механизма оценки. При идентично распределенной выборке оценка максимального правдоподобия (MLE) λ всегда будет суммой отсчетов, деленной на сумму размеров библиотеки, независимо от φ .Если м = 1, MLE λ является средним значением, как и в модели Пуассона. В случае различных м _i MLE λ будет зависеть от φ , и оценка максимального правдоподобия двух параметров будет осуществляться совместно.

2.3 Много тегов с неравными размерами библиотек: данные SAGE

В эксперименте SAGE мы одновременно наблюдаем за тегами T в n библиотеках.Обычно T превышает 5000–10 000, в зависимости от разнообразия экспрессируемой мРНК и времени секвенирования. Мы предполагаем, что все теги независимы для целей оценки и вывода. Это не совсем так, поскольку некоторые наборы генов участвуют в связанных биологических функциях и по своей природе совместно регулируются по уровням их экспрессии. Однако нашей главной задачей является получение объективной оценки параметра дисперсии, и эта корреляция не влияет на непротиворечивость оценки.

для тега T и библиотека I , мы обозначаем случайные переменные как y _{T I} и модели их как Nb с средним м _I λ _t и рассеивание φ . Обратите внимание, что предполагается, что все теги имеют «общую дисперсию» φ . Поскольку мы всегда имеем дело с очень малыми s (например, n = 3), оценка различной дисперсии для каждого тега в отдельности нереальна, и в любом случае доказательства действительно разных φ неясны.является MLE λ при данном φ . Это оценщик дисперсии, используемый Lu и другими (2005) при анализе данных SAGE, хотя они оценивают дисперсию отдельно для каждой метки.

Модели квазиправдоподобия (QL) оценивают дисперсию идентичным образом, но заменяют статистику Пирсона статистикой отклонения (Nelder, 2000). Оценочное уравнение имеет вид

(3.2)

. Таким образом, методы PL и QL позволяют оценивать среднее значение при вычислении остаточных степеней свободы.Нелдер и Ли (1992) сравнили оценки для NB и обнаружили, что PL почти всегда менее эффективен, чем QL, и часто менее эффективен, чем MLE.

Методы скорректированного правдоподобия являются еще одним средством уменьшения систематической ошибки, вносимой в MLE. Приближенный условный вывод (CR) Кокса и Рида (1987) является наиболее удобной формой и корректирует логарифмическую вероятность профиля для φ с помощью термина, содержащего наблюдаемую информацию для λ :(3.3) Саха и Пол (2005), полученные версия MLE с поправкой на смещение, хотя наименьший размер выборки, который они используют для сравнения производительности, составляет n = 10, и они не представляют оценку для неодинаково распределенного случая.

Лорд (2006) подогнал ту же модель, но рассмотрел размеры выборки 50, 100 и 1000, что намного больше, чем мы можем ожидать.

Каждую из приведенных выше оценок можно расширить до сценария SAGE с множеством тегов, просто суммируя количества по тегам.

4. УСЛОВНАЯ ОЦЕНКА ДИСПЕРСИИ

4.1 Условная максимальная вероятность

Если все библиотеки одинаковы размер (т.е. м _I ≡ M ), сумма Z = Z ₁ + ⋯ + Y _N ~NB ( n m λ , φ n ^{− 1} ).Легко показать, что выборочная сумма является достаточной статистикой для λ . Следовательно, мы можем сформировать точное условное правдоподобие для φ , которое не зависит от λ , и оценка может быть выполнена одномерно с использованием CML. В этих условиях CML подходит под рамки остаточного максимального правдоподобия (Smyth and Verbyla, 1996).

Для NB CML выбирает φ , что максимизирует (4.1) Там, где это существует, CML является точной версией вероятности профиля с поправкой на CR. Однако в ситуации неравных m _i условное правдоподобие не может быть записано в закрытой форме.Как и раньше, настройка SAGE с множеством тегов будет максимизироваться по отношению к φ после суммирования по дополнительному индексу t , при этом каждый тег вносит свой вклад в вывод.

4.2 CML с поправкой на квантили

Когда размеры библиотек неодинаковы, мы разрабатываем простой, но эффективный приблизительный подход для уравнивания размеров библиотек и создания «псевдоданных» с поправкой на квантиль, что позволяет нам использовать описанный выше механизм CML для получения точной оценки φ .

Пусть m*=(∏i=1nmi)1n⁠, среднее геометрическое размеров библиотеки. Мы корректируем наблюдаемые данные, как если бы все они были отобраны как одинаково распределенные NB( m ^* λ , φ ), следующим образом:

).
2. Учитывая текущее значение φ , оценить скорость λ .
3. Предполагая, что каждое наблюдение y I I было выборочное из распределения NB с средним м _I λ Φ , рассчитать наблюдаемые процентили

( 4.2)
4. Использование линейной интерполяции квантовой функции, рассчитать псевдоданные из распределения Nb с средним м ^* λ и дисперсию Φ , имеющие квантилеки P _I. Обратите внимание, что тогда псевдоданные будут непрерывными и могут быть отрицательными до -0,5. Псевдоданные для каждого тега распределены примерно одинаково.
5. Рассчитайте φ , используя CML для псевдоданных.
6. Повторяйте шаги 2–5, пока φ не сойдется.
Эффективно корректирует наблюдаемые подсчеты в сторону увеличения для библиотек с размером ниже среднего геометрического и в сторону уменьшения для подсчетов в библиотеке с размером выше среднего. Мы называем это условным максимальным правдоподобием с поправкой на квантиль (qCML). В случае многих выборок (т. е. многих тегов) описанная выше процедура создает псевдоданные для каждого тега, и оценка общего φ выполняется для всех тегов.
5. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ
5.1 Асимптотические тесты
Мы обсуждаем простую настройку сравнения двух образцов (например, рак против нормы), которое будет повторяться для каждого тега в контексте SAGE. Для всех тестов общая дисперсия оценивается по большому количеству тегов и поэтому считается фиксированной при применении этих тестов.
Мы хотим проверить, является ли относительная численность в экспериментальных условиях A такой же, как и в условиях B, что приводит к нулевой гипотезе H ₀ : λ _{t A} = λ _{7 _{7 _{7 _{t B} , для каждой бирки. Точных тестов для проверки такой гипотезы в рамках НБ с неравными размерами библиотек не существует, но стандартные приближенные варианты, основанные на асимптотике, включают тест Вальда, критерий оценки или критерий отношения правдоподобия (LR). Для малых размеров выборки мы ожидаем от экспериментов SAGE, что аппроксимации больших выборок сомнительны. По этой причине мы разрабатываем новый тест.}}}
5.2 Процедура испытаний с небольшой выборкой
Квантильная корректировка, описанная в разделе 4.2, дает возможность провести точный тест. Если корректировка квантилей применяется в нулевой модели отсутствия различий, тогда псевдоданные распределяются примерно идентично, что приводит к известным распределениям сумм псевдоданных в пределах условия для каждого тега. Кроме того, сумма общего псевдосчетчика тегов по всем библиотекам имеет известное распределение. Для двухвыборочного теста, описанного в разделе 4, пусть Z _{t A} и Z _{t B} будут суммой псевдосчетов для классов A и B соответственно по количеству библиотек. , n _A и n _B .Под нулевой гипотеза, Z T K K K ~NB ( N _к м ^* λ _T, Φ N _k ^{− 1} ), k ∈A,B. Можно построить точный тест, аналогичный точному тесту Фишера для таблиц непредвиденных обстоятельств, но заменив гипергеометрические вероятности на NB. Обусловливая общую псевдосумму, Z _{t A} + Z _{t B} , а также случайную величину NB, мы можем вычислить вероятность наблюдения сумм классов как или более экстремальных, чем наблюдаемые , дающий точный метод оценки дифференциального выражения.Другими словами, двустороннее p -значение определяется как сумма вероятностей тоталов класса, которые не более вероятны, чем наблюдаемые.
Тест является приблизительным в том смысле, что корректировка квантилей делает псевдоданные приблизительно одинаково распределенными, но в остальном вероятности являются точными. Как и все асимптотические критерии, новый тест также имеет многоклассовый аналог, который мы здесь не рассматриваем.
6. СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК ДИСПЕРСИИ
6.1 Общие соображения
Поскольку установка SAGE приводит нас к общей дисперсионной модели, нас в первую очередь интересует наличие оценщика с минимальным смещением, чтобы гарантировать точность заявлений о значимости, касающихся λ . Анализ проверки значимости приведен в разделе 7.
Основываясь на предыдущем опыте, мы ожидаем обнаружить, что ML имеет наименьшую дисперсию, но наибольшее смещение. CML должен иметь меньшее смещение, но большую дисперсию. CR должен быть ближе к qCML и должен хорошо работать в больших выборках.QL должен превзойти PL для ненормальных моделей, особенно в небольших выборках, которые мы здесь рассматриваем. С точки зрения систематической ошибки мы ожидаем, что qCML будет лучшим, за ним следуют CR, QL, PL и MLE.
Мы выбрали 4 сценария, с малым и большим μ и маленьким и большим φ . Для φ мы выбрали малое значение 0,25 и большое значение 1. Первичным критерием производительности является смещение оценки φ , так как в реальных настройках у нас большое количество тегов и смещение φ повлияет значимость тестовой статистики при поиске дифференциальных тегов.Мы сосредоточимся здесь на самых маленьких возможных выборках, где мы можем оценить 2 параметра ( n = 3), и они типичны для исследований SAGE.
Мы выбираем размеры библиотек одинаково от 20 000 до 80 000, чтобы имитировать влияние различных размеров библиотек SAGE, и выбираем λ = 0,0001 и λ = 0,0005 как маленькие и большие, что дает средние значения от 2 до 8 и от 10 до 40. , соответственно. Они предназначены для имитации типичных подсчетов SAGE, а настройки аналогичны тем, которые использовались при моделировании в Lu и других (2005 г. ).
Поскольку существует ненулевая вероятность ситуаций с данными, в которых оценка ML или CML бесконечна, мы представляем результаты по шкале δ=φφ+1, которая ограничена (0,1). Важно отметить, что смещения, наблюдаемые в масштабе δ , всегда более экстремальны при преобразовании в исходный масштаб φ .
6.2 Одиночный тег с неравными размерами библиотек
Чтобы получить базовый уровень для сравнения, мы рассматриваем оценку для одного тега.Позже мы рассмотрим оценку общей дисперсии с использованием нескольких тегов. На рис. 1 представлены диаграммы для 1000 независимых образцов 1 тега из 3 библиотек. Они показывают смещение каждой из 6 оценок. В этой ситуации большинство методов недооценивают истинную дисперсию. Здесь CML выступает в качестве контроля, поскольку он применяет CML с использованием неверных предположений и должен завышать истинное значение. К счастью, CML кажется наименее предвзятым и в этой ситуации будет считаться лучшим исполнителем. Помимо CML, кажется, что QL работает лучше всего в этой ситуации.
Рис. 1.
Оценки φ для 1000 выборок одной «метки» (т.е. каждое наблюдение из библиотеки разного размера) размером n = 3 по шкале δ=φφ+1. Горизонтальная линия указывает правильное значение.
Рис. 1.
Оценки φ для 1000 выборок одной «метки» (т.е. каждое наблюдение из библиотеки разного размера) размером n = 3 по шкале δ=φφ+1. Горизонтальная линия указывает правильное значение.
6.3 Много тегов с неравными размерами библиотек: данные SAGE
Здесь мы рассматриваем реальную настройку SAGE, когда для оценки общей дисперсии используется множество тегов из библиотек разного размера. Мы рассматриваем настройку «мини-SAGE» с использованием 100 тегов для оценки общей дисперсии. Размеры и значения библиотеки для λ и φ выбраны, как и раньше, и результаты показаны на рисунке 2. Здесь мы видим, что qCML — единственная оценка, надежная во всем спектре λ и . φ значений.CML должен завышать истинное значение, что явно и происходит, особенно для больших средних значений и несколько неожиданно для малых φ . PL также последовательно занижает истинное значение, тогда как ML сильно занижает во всех случаях. QL завышает истинное значение, особенно для более сложного случая с малым средним и большой дисперсией. CR работает достаточно хорошо в большинстве ситуаций, за исключением состояния с малым средним и большой дисперсией.
Рис. 2.
Оценки общего φ для 1000 выборок со 100 тегами (т.е. каждая дисперсия оценивается по 100 случайно выбранным тегам) с n = 3 библиотеки. Результаты представлены по шкале δ=φφ+1. Горизонтальная линия указывает правильное значение.
Рис. 2.
Оценки общего φ для 1000 образцов со 100 метками (т. е. каждая дисперсия оценивается по 100 случайно выбранным меткам) с n = 3 библиотеки. Результаты представлены по шкале δ=φφ+1. Горизонтальная линия указывает правильное значение.
6.4 Другие настройки
По мере увеличения количества тегов производительность qCML становится еще более очевидной (данные не показаны). Мы испробовали 1000 тегов, и результаты, показанные на рис. 3, идентичны, хотя и более определенные. qCML является беспристрастным во всех 4 сценариях, ML и PL недооценивают, а QL и CML завышают истинное значение. Точно так же CR работает очень хорошо, за исключением ситуации с малым средним и большой дисперсией.
Рис. 3.
Достигнутые показатели ложноположительных результатов при нулевой гипотезе (т.е. нет дифференциального выражения) для 4 статистических тестов либо в сравнении 2 против 2, либо при сравнении 5 против 5.
Рис. 3.
Достигнуты показатели ложноположительных результатов при нулевой гипотезе (т. е. без дифференциального выражения) для 4 статистических тестов либо в сравнении 2 и 2, либо в сравнении 5 и 5.
7. СРАВНЕНИЕ ПРОЦЕДУР ИСПЫТАНИЙ
7.1 Бесконечные доказательства против нулевой гипотезы
Существует особый случай, когда некоторые асимптотические тесты, по-видимому, не работают для модели NB с двумя выборками, и на самом деле та же проблема будет существовать для пуассоновской, биномиальной и бета-биномиальной моделей.
Это показано в следующей таблице. Для сравнения 2-х классов, 2 библиотеки для каждого класса, библиотеки одинакового размера, предположим, что мы наблюдаем нулевое общее количество в одном классе и различные уровни ненулевого количества в другом классе. В этом случае истинное значение λ для класса 1 равно 0 на границе пространства параметров. Предполагая произвольный выбор φ = 0,5, мы вычисляем различные критерии значимости, упомянутые в предыдущих разделах.
9
Класс 1 Класс 2 Wald Счет LR Точная
Да ₁₁ Да ₁₂ Да ₂₁ Да ₂₂ г р г р χ ² ₁ р р
0 0 6 8 1.23 × 10 ^-03 ^-03 0, 0,999 0.024 9.77 9.77 × 10 ^-03 1,17 × 10 ^-0277
0 0 60479 80 1.30 × 10 ^-03 ^-03 0, 0,999 0,75 0,006 25.69 4,01 × 10 ^{-07 9} 379
0 0 600 800 1.37 × 10 ^-03 ^-03 0, 2,82 0.005 43,81 3 431 × 10 ^-10
0 0 6000 6000 6000 6000 6000 8000 1,45 × 10 ^-03 ^-03 0,999 0.93 0,005 0,005 62.10 × 10 ^-15 437 × 10 ^-14
9
класс 1 Класс 2 Wald Счет LR Точная
Да ₁₁ Да ₁₂ Да ₂₁ Y ₂₂ Z P Z P χ ^{2 901 63 ₁ 9} P P
0 0 6 8 1.23 × 10 ^-03 ^-03 0, 0,999 0.024 9.77 9.77 × 10 ^-03 1,17 × 10 ^-0277
0 0 60479 80 1.30 × 10 ^-03 ^-03 0, 0,999 0,75 0,006 25.69 4,01 × 10 ^{-07 9} 379
0 0 600 800 1.37 × 10 ^-03 ^-03 0, 2,82 0.005 43,81 3 431 × 10 ^-10
0 0 6000 6000 6000 6000 6000 8000 1,45 × 10 ^-03 ^-03 0,999 0.93 0,005 0,005 62.10 × 10 ^-15 437 × 10 ^-14
9
класс 1 Класс 2 Wald Счет LR Точная
Да ₁₁ Да ₁₂ Да ₂₁ Y ₂₂ Z P Z P χ ^{2 901 63 ₁ 9} P P
0 0 6 8 1.23 × 10 ^-03 ^-03 0, 0,999 0.024 9.77 9.77 × 10 ^-03 1,17 × 10 ^-0277
0 0 60479 80 1.30 × 10 ^-03 ^-03 0, 0,999 0,75 0,006 25.69 4,01 × 10 ^{-07 9} 379
0 0 600 800 1.37 × 10 ^-03 ^-03 0, 2,82 0.005 43,81 3 431 × 10 ^-10
0 0 6000 6000 6000 6000 6000 8000 1,45 × 10 ^-03 ^-03 0,999 0.93 0,005 0,005 62.10 × 10 ^-15 437 × 10 ^-14
9
Существует 2 заметных последствия .Во-первых, критерий Вальда стремится к нулю, так как расчетная стандартная ошибка стремится к бесконечности. Во-вторых, критерий оценки становится более экстремальным, но приближается к асимптоте примерно на уровне 2,83. В результате значения p никогда не становятся очень экстремальными. В реальных условиях SAGE тесты необходимо было бы скорректировать с учетом большого количества проводимых тестов, и тесту оценки не хватило бы мощности. Таким образом, можно исключить как тесты Вальда, так и балльные тесты как разумные подходы к тестированию. LR и точные вероятности становятся более экстремальными по мере увеличения доказательств против нулевой гипотезы, но, как мы увидим в разделе 7.2, только точный тест сохраняет свой размер.
7.2 Размер теста:
φ известный
Предполагая, что дисперсия известна, мы смотрим, насколько хорошо каждый из приблизительных тестов достигает 5% ложноположительных результатов при 5% отсечении их соответствующих нулевых распределений. Случайные выборки в соответствии с нулевой гипотезой об отсутствии различий берутся из более чем 1000 тегов с низким средним значением и высокой дисперсией, как это использовалось ранее, и отбираются 30 раз. Для корректного сравнения тестов используется известное значение φ .На рис. 3 показаны 30 наблюдаемых показателей ложноположительных результатов (т. е. статистика испытаний более экстремальная, чем пороговое значение 5 %) для сравнения библиотек 2 и 2 и сравнения библиотек 5 и 5.
Из-за дискретного характера данных подсчета неудивительно, что точный тест является несколько консервативным, поскольку точное отсечение 5% может быть достигнуто лишь в редких случаях. Как и ожидалось, для больших выборок эффект дискретности становится меньше. И критерий Вальда, и критерий LR дают статистику испытаний, которая является более экстремальной, чем их приблизительные х ₁ ² случайных переменных, что приводит к высокой частоте ложных открытий.Критерий асимптотической нормальной оценки кажется лучшим для небольших выборок с точки зрения достижения номинальной частоты ошибок 5%, но не работает с большими выборками. Точный тест надежно работает в обеих ситуациях и является единственным правильным или консервативным.
7.3 Объем теста: тест на небольшой выборке с различными оценками
φ
В разделе 7.2 мы рассмотрели диапазон приближенных тестов с известной дисперсией. Здесь мы показываем влияние смещения дисперсии на частоту ложноположительных результатов теста.На рис. 4 показано влияние оценки дисперсии на частоту ложноположительных результатов. Опять же, мы делаем 30 повторных выборок из 1000 тегов, проводим сравнение 2 против 2 без каких-либо различий и оцениваем долю тегов с вероятностью ниже 5%. Мы выбрали случай с низким средним и высокой дисперсией, так как это была ситуация, когда оценки значительно различались (вспомните верхнюю левую часть рисунка 2).
Рис. 4.
Достигнутые показатели ложноположительных результатов при нулевой гипотезе (т.е. нет дифференциального выражения) для точного теста с использованием разных оценок.
Рис. 4.
Достигнутые уровни ложноположительных результатов при нулевой гипотезе (т. е. без дифференциального выражения) для точного теста с использованием разных оценщиков.
Неудивительно, что переоценка дисперсии (CML, QL, CR) приводит к консервативному тесту, тогда как недооценка (ML, PL) приводит к либеральному тесту и, следовательно, к большему количеству ложных открытий, чем ожидалось. qCML приводит к несколько консервативному тесту из-за дискретности, как упоминалось ранее.
7.4 Вопросы питания
Наконец, мы внедряем известные различия и иллюстрируем силу различных тестов.
Результаты представлены в виде площади под кривой рабочей характеристики приемника (AUC). Здесь мы выбираем 1000 тегов из NB в настройках с низким средним значением и высокой дисперсией, при этом 10% были выбраны с известной разницей между классами (⁠λAλB=8 или λBλA=8⁠). Размеры классов установлены равными n _A = n _B = 2 с размерами библиотек 10 000 и 100 000 для каждого класса.Различия встраиваются таким образом, что затрагиваются истинные средние значения обоих классов, одно вверх и одно вниз, выбранные случайным образом. Хотя 8-кратная разница может показаться довольно большой, в условиях низкого среднего и высокой дисперсии это по-прежнему сложная задача статистического вывода. Генерируя 100 таких наборов данных по 1000 тегов, мы вычисляем AUC для каждой комбинации 4 статистических тестов и 6 оценок. На рис. 5 показаны диаграммы AUC.
Рис. 5.
Достигнутые AUC для 4 статистических тестов и 6 оценщиков.Тесты и оценки представлены в том же порядке, что и все предыдущие рисунки.
Рис. 5.
Достигнутые AUC для 4 статистических тестов и 6 оценщиков. Тесты и оценки представлены в том же порядке, что и все предыдущие рисунки.
Очевидно, что большее влияние на способность находить истинные различия оказывает используемый статистический тест, а не оценка дисперсии. Тест Вальда имеет недостаток в обнаружении различий, когда одна из оценок относительной численности равна 0, что приводит к ложноотрицательным результатам и снижению достижимой AUC.Результаты показывают, что оценка дисперсии оказывает лишь небольшое влияние на порядок. Это, возможно, неудивительно, поскольку оценка дисперсии не входит в уравнение значимости напрямую, как это происходит, например, в ситуации проверки Гаусса.
Еще один способ представить способность различных тестов и различных оценщиков ранжировать гены состоит в том, чтобы записать средний ранг действительно различных тегов, при этом более низкие ранги будут лучше. Чтобы сосредоточиться на различиях между оценщиками, мы сравнили средние ранги действительно разных тегов для каждого набора данных.На рис. 6 показаны диаграммы средних рангов для тех же 100 наборов данных, выбранных выше. Вертикальная ось показывает разницу между средним рангом для оценщика qCML и для каждого из других оценщиков для каждого из смоделированных наборов данных. Во всех случаях гены были ранжированы с помощью точного теста. Оценщик qCML превосходит все другие средства оценки на 1–10 ложных открытий. Хотя различия относительно невелики, они удивительно постоянны, так что qCML превосходит QL и QR почти для каждого набора данных.Удивительно, но оценки ML и PL, обе из которых имеют отрицательное смещение, работают хорошо. Это говорит о том, что может быть выгодно иметь небольшое отрицательное смещение в оценщике дисперсии для целей ранжирования генов.
Рис. 6.
Разница в средних рангах действительно дифференциальных тегов между оценщиком qCML и всеми другими оценщиками для каждого набора данных с использованием точного теста.
Рис. 6.
Разница в средних рангах действительно дифференциальных тегов между оценщиком qCML и всеми другими оценщиками для каждого набора данных с использованием точного теста.
8. ОБСУЖДЕНИЕ
Мы получили оценку qCML для параметра дисперсии распределения NB и сравнили ее с несколькими другими оценками, используя обширное исследование моделирования. Хотя qCML не превосходит все оценки при любых обстоятельствах, она является наиболее надежной с точки зрения систематической ошибки в широком диапазоне условий и, в частности, лучше всего работает в ситуации многих небольших выборок с общей дисперсией, модель, которая применима к данным SAGE. .Мы намеренно сосредоточились на очень маленьких образцах из-за того, что затраты на секвенирование ДНК не позволяют проводить большое количество повторов для экспериментов SAGE.
Для одного тега с небольшим количеством библиотек все оценщики обеспечивают посредственную производительность, и здесь нет явного победителя. Поскольку количество тегов, используемых для оценки общей дисперсии, увеличивается при небольшом количестве библиотек, qCML явно является лучшим оценщиком. С большим количеством библиотек (например, n = 10) CR работает примерно так же хорошо, как qCML.
Та же квантильная корректировка, которую мы используем для оценки дисперсии, дает нам новый «точный» статистический критерий, похожий на точный критерий Фишера для таблиц непредвиденных обстоятельств. Точный тест сравнивается со стандартными тестами Вальда, LR и баллами с точки зрения достижения их номинальных показателей ложных обнаружений и мощности. Точный тест — единственный тест, который достигает номинальной частоты ложных обнаружений, отчасти из-за того, что размеры выборки недостаточно велики для асимптотики для достижения разумного приближения.Смещение в оценке дисперсии оказывает существенное влияние на ожидаемую частоту ложноположительных результатов, но, по-видимому, не оказывает неблагоприятного влияния на мощность в той же степени, поскольку оценка дисперсии лишь незначительно влияет на ранжирование. За исключением теста Вальда, остальные тесты имеют аналогичную мощность для обнаружения различий.
Подход квантильной корректировки может применяться в более широком смысле, а не только к данным SAGE. Например, qCML может быть применен к любой регрессии NB и, вероятно, превосходит стандартные методы, такие как PL, в ситуациях с небольшими выборками.Для данных SAGE мы выбрали среднее геометрическое размеров библиотеки, чтобы скорректировать наблюдаемые данные, чтобы можно было использовать механизм CML. Для общих GLM необходимо создать псевдоданные, чтобы аналогичным образом приравнять подобранные средние значения, и итерационная процедура является простой. Эти псевдоданные можно использовать только для оценки избыточной дисперсии или как для оценки, так и для тестирования. В настройках GLM потребуются дополнительные эксперименты.
ФИНАНСИРОВАНИЕ
Национальный совет по здравоохранению и медицинским исследованиям (406657).
Выражаем благодарность Алисии Ошлак за ценные обсуждения, а также редактору и помощнику редактора за предложения по улучшению рукописи. Конфликт интересов: Не объявлено.
Ссылки
, , , .
Сверхрассеянная логистическая регрессия для шалфея: моделирование нескольких групп и ковариатов
5
стр.
144
, .
Ортогональность параметров и приблизительный условный вывод
,
Журнал Королевского статистического общества, серия B
49
(стр.
1
—
39
), , , , , , , , , .
Динамика экспрессии генов, выявленная путем сравнения серийного анализа профилей транскриптов экспрессии генов дрожжей, выращенных на двух разных источниках углерода
10
(стр.
1859
—
1872
).
Моделирование дорожно-транспортных происшествий с использованием пуассоновско-гамма-моделей: изучение влияния низких средних значений выборки и малого размера выборки на оценку фиксированного параметра дисперсии
38
(стр.
751
—
766
), , .
Идентификация дифференциальной экспрессии в нескольких библиотеках шалфея: подход с использованием сверхдисперсной логарифмической линейной модели
6
стр.
165
.
Квазиправдоподобие и псевдоправдоподобие — не одно и то же
27
(стр.
1007
—
1011
), .
Правдоподобие, квазиправдоподобие и псевдоправдоподобие: некоторые сравнения
54
(стр.
273
—
284
), .
Оценщик максимального правдоподобия с поправкой на погрешность параметра отрицательной биномиальной дисперсии
61
(стр.
179
—
185
). .
Статистика согласия Пирсона в качестве статистической оценки теста
,
Наука и статистика: сборник для Терри Спида, IMS Lecture Notes—Monograph Series
,
2003
, vol.
Том 40

Бичвуд, Огайо
Институт математической статистики
(стр.
115
—
126
), .
Подход условного правдоподобия к остаточному максимальному правдоподобию в обобщенных линейных моделях
,
Журнал Королевского статистического общества, серия B
58
(стр.
565
—
572
), , , .
Серийный анализ экспрессии генов
,
Наука
,
1995
, том.
270
(стр.
484
—
487
), , , , , , , , .
Профили экспрессии генов в нормальных и раковых клетках
,
Science
,
1997
, vol.
276
(стр.
1268
—
1272
)
© Автор, 2007 г. Опубликовано Oxford University Press. Все права защищены. Для получения разрешений отправьте электронное письмо по адресу: journals.
Пиксельные мморпг игры: ТОП пиксельных RPG игр — лучшие пиксельные РПГ игры Скачать бесплатно легенда наследие драконов: Легенда. Наследие драконов для Андроид
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт
Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев.

Лучшие
Последние
Рубрики
Ios
Андроид
Гонки
Игровые новости
Квест
Разное
Симулятор
Экшен
↑
2019 © Все права защищены. Карта сайта
класс 1 Класс 2 Wald Счет LR Точная
Да ₁₁ Да ₁₂ Да ₂₁ Y ₂₂ Z P Z P χ ^{2 901 63 ₁ 9} P P
0 0 6 8 1.23 × 10 ^-03 ^-03 0, 0,999 0.024 9.77 9.77 × 10 ^-03 1,17 × 10 ^-0277
0 0 60479 80 1.30 × 10 ^-03 ^-03 0, 0,999 0,75 0,006 25.69 4,01 × 10 ^{-07 9} 379
0 0 600 800 1.37 × 10 ^-03 ^-03 0, 2,82 0.005 43,81 3 431 × 10 ^-10
0 0 6000 6000 6000 6000 6000 8000 1,45 × 10 ^-03 ^-03 ^-03 0, 0,999 0,005 0,005 62.20 3,10 × 10 ^-15 4,37 × 10 ^-14

Биномиальный
	ф( `х` )	Ф( `х` )	1 — F( `x` )
`х`	Пр[ `х` = `х` ]	Пр[ `х` ≤ `х` ]	Пр[ `х` > `х` ]

Класс 1		Класс 2		Wald		Счет		LR		Точная
Да ₁₁	Да ₁₂	Да ₂₁	Да ₂₂	г	р	г	р	χ ² ₁	р	р
0	0	6	8	1.23 × 10 ^-03 ^-03	0,	0,999	0.024	9.77	9.77 × 10 ^-03	1,17 × 10 ^-0277
0	0	60479	80	1.30 × 10 ^-03 ^-03	0,	0,999	0,75	0,006	25.69	4,01 × 10 ^{-07 9}	379
0	0	600	800	1.37 × 10 ^-03 ^-03	0,		2,82	0.005	43,81	3		431 × 10 ^-10
0	0	6000	6000	6000	6000	6000	8000	1,45 × 10 ^-03 ^-03	0,999	0.93	0,005	0,005	62.10 × 10 ^-15	437 × 10 ^-14

Приложение бинома: Скачать Binomo | Binomo Club

Краткое руководство по загрузке и установке приложения Binomo на мобильном устройстве

Проверка совместимости приложения Binomo

Скачивание и установка приложения Binomo на ваш телефон

Как войти в приложение Binomo в первый раз

Представляем торговый интерфейс приложения Binomo для смартфонов

Торговля в приложении для смартфонов Binomo

Советы по торговле в приложении для смартфонов Binomo

Надежно ли приложение Binomo? | 🥇 Полное руководство на 2021 год

Приложение Binomo: как это работает?

Как скачать приложение Binomo?

Скачать приложение Binomo для Windows

Как скачать приложение Binomo на ПК?

Зачем скачивать приложение Binomo?

Советы по торговле в приложении Binomo

заключительные мысли

Как использовать приложение Binomo на iPhone / iPad

Как внести средства в приложение Binomo для iOS?

Вывод средств из приложения Binomo для iOS

Обзор Binomo – торговая платформа, где можно получить дополнительный доход — УНИАН

Binomo в Украине — что это?

Вход в личный кабинет

Стратегии

Турниры

Приложение на iOS и Android

Отзывы

Реально ли заработать на Биномо?

📊 Торговая платформа Биномо в Украине: 🔐 вход, обучение, торговля, приложение вывод средств

Содержание

Что такое binomo.com?

Как скачать приложение Binomo?

Как заработать на Биномо дополнительный доход?

Депозит

Вывод средств

Итог

Binomo официальный сайт для новичков | Новости Горного Алтая

В чем суть работы Биномо сайта?

Мобильное приложение сайта

Обзор торговых активов

Минимальный депозит

Вывод выигрышей

как пользоваться приложением на телефоне

2.5 Применение биномиального распределения

Применение биномиального распределения

, что это такое и как ее использовать в простых шагах

Критерии

Что такое биномиальное распределение? Примеры из реальной жизни

Пример 1

Как работать с формулой биномиального распределения: пример 2

Пример 3

Ссылки

Биномиальная вероятность

Два простых применения биномиального распределения

Биномиальные вероятности на калькуляторе TI 83 или 84

биномиальныйpdf

Пример

Шаг 1: Перейдите в меню дистрибутивов на калькуляторе и выберите binompdf.

Шаг 2: Введите необходимые данные.

биномиальныйcdf

Пример

Шаг 1. Перейдите в меню распределений на калькуляторе и выберите binomcdf.

Шаг 2: Введите необходимые данные.

Другие виды вероятностей

Подпишитесь на нашу рассылку!

Калькулятор биномиального распределения

Рекомендуемое чтение

Биномиальное распределение

Что важно проверить перед использованием биномиального распределения

Функция распределения вероятностей, f(x)

Кумулятивная функция распределения, F(x)

Пример 1

Пример 2

Прочие статистические калькуляторы

Ссылки

Благодарности

Связаться с нами

Оценка отрицательной биномиальной дисперсии по малой выборке с приложениями к данным SAGE | Биостатистика

Аннотация

1. ВВЕДЕНИЕ

2. МОДЕЛИ NB